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  • 文科科研难做,何不使用NVivo?

    阅读: 2022/3/15 10:02:04

    有人说,人文社科专业不懂NVivo,就相当于学会计的不会计算器。

    我们都知道,人文社会科学研究方法主要分为量化(定量)的和质化(定性)两类。量化主要是玩数据的,可用的软件非常多,如SPSS等。

    相比之下,质化研究可依赖的软件却很少。

    但就国内的社科研究来说,基本上质化研究是主流(至少2/3吧),传统上的质化研究基本上是靠手分析,那个效率,简直就如同老师们手工阅卷啊!

    因此,当NVivo这款质化分析的神器软件面世后,瞬间风靡,受到人文社科专业的师生所追捧。

    想想用机器阅卷取代手工阅卷是什么效果,那使用NVivo进行质化分析就是什么效果。别人都跑步进入共产主义了,傻子才在原始社会裸奔呢!

    总体来说,NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的软件。它可以收集、整理和分析访谈、焦点小组讨论、问卷调查、音频等内容,最新版本还能协助处理社交媒体和网页内容。功能之强大,谁用谁知道。

    使用NVivo ,可以将你从以往的资料分析过程诸如分类、排序、整理等繁杂手工作业的劳累中解脱出来,让你有更充分的时间去探究发展趋势,建立理论模型,并最终获得研究问题的结论。

    此外,它也提供分类数据工具暨将全部有关联的数据置于一个共同地方,并提供更多友好用户界面和更简单的数据汇入程序,节点创造,搜索,经常性的活动的自动化,分析和报告,它的命令文件暨输入程序能帮助快速的建立以连接质化和量化的数据。

    如果某研究者想进行深度分析,它可以节省研究者数周的工作量。它可同时处理一千个案例的文本资料,可供300人以上成员的研究团队合作分析。

    目前,它已被许多国际知名大学予以推广,正是因为它以可使质的研究结果更科学化及效率化。

    正是因为它的功能极其强大,我们之前已有不少师生前来咨询,问有没有相关课程。为此,我们专门邀请了来自海外名校的宋老师,精心策划并制作了一套关于NVivo软件操作的系列视频教程。

    宋博士是质化研究方法与NVivo软件的深度研究与应用者,在其研究过程中,对于如何高效利用NVivo软件颇有心得。

    他给大家带来的这场主题为“用NVivo软件大幅提升科研效率与科研水平”的系列课程共分十二节课,深入全面而又通俗易懂,真的是难得一见的学术好课。

    具体来说,这套系列课的内容包括但不限于以下:

    第一节

    关于NVivo软件的基本必要知识

    (一)NVivo软件介绍(分析什么?能干什么?)

    (二)应用领域

    (三)NVivo好用么?

    (四)NVivo的功能

    (五)NVivo 关键术语

    (六)如何探索我的研究项目?

    (七)NVivo功能区介绍

    第二节

    编码的原理

    (一)NVivo中的编码方式

    (二)归纳

    (三)推演

    (四)通过关键词进行查询编码

    第三节

    NVivo 的开始与编码

    (一)开始使用NVivo

    (二)新增与创建项目

    (三)原始资料的管理

    第四节

    NVivo 节点操作与编码

    (一)节点的项目类型:

    1.自由节点(分类和管理)

    2.树状节点(上级概念与下级概念)

    3.个案

    4.关系(特别的节点)

    5.矩阵

    (二)编码信度

    (三)如何进行编码信度的检验

    第五节

    NVivo的图表功能

     

    (一)建立项目连结

    (二)图表的功能(编码、材料、节点)

    (三)资料的图表化

    (四)原始资料编码

    (五)节点编码

    (六)个案:以单一属性值为编码条件

    (七)个案:以两个属性内属性值为编码条件

    第六节

    NVivo的分类、属性值和图表修订

    (一)分类与属性值

    (二)分类表的导出

    (三)自行修订图表格式(标题、字体、字号、隐藏、更改和旋转)

    (四)修订图标格式的操作

    第七节

    NVivo的建立模组

    (一)新增模组

    (二)新增图形与连接线

    (三)图形与项目的对应

    (四)加入专案项目完成模组

    第八节

    NVivo的项目组合与编码显示

    (一)项目的组合

    (二)项目的输出:导入、导出

    (三)分类表的导出

    (四)脚本编辑

    (五)编码的突出显示与编码带

    第九节

    NVivo的查询功能

    (一)文本搜索

    (二)词频

    (三)编码

    (四)矩阵编码

    (五)编码比较

    (六)复合

    第十节

    NVivo的框架矩阵和社会网络关系图

    (一)利用框架矩阵对数据进行汇总(调查和访谈)

    (二)框架矩阵的操作

    (三)网络社会关系图

    (四)个体中心社会关系图

    第十一节

    NVivo的示意图和相似度系数

    (一)比较示意图

    (二)探索示意图

    (三)相似度系数

    第十二节

    NVivo的聚类

    (一)材料聚类

    (二)节点聚类

    (三)聚类图如何解释

    (四)聚类汇总中的数值

    正如上面所展示的,这个系列课的内容丰满而厚重,我们相信,学会了它,你的科研之路定会如虎添翼,论文从此发个不停!

    如有侵权,请联系本站删除!

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