阅读: 2024/1/17 13:43:32
Impact of Major Events on Interprovincial Carbon Emissions — Based on PSM-DID Analysis
中国社会科学院大学2022年度学生科研成果奖 二等奖
作 者 简 介
刘基伟
中国社会科学院大学应用经济学院数量经济学博士研究生,曾获国家奖学金、“共享杯”全国二等奖。于《中国流通经济》《地理学报》《统计与决策》等期刊发表论文12篇,多篇论文被人大复印报刊资料转载。作为副主编出版蓝皮书《中国碳中和发展报告(2022)》《中国生态旅游发展报告(2022~2023)》。
其 他 作 者
李群
理学博士,应用经济学博士后,中国社会科学院数量经济与技术经济研究所大数据与经济模型研究室研究员(二级)、博士后合作导师,中国社会科学院研究生院教授、博士生导师。
获 奖 证 书
封 面 & 论文首页
《sustainability》14卷·12期 2022年6月
成 果 简 介
在经济不确定性相关研究中,学者也倾向将重大事件发生时间点与经济不确定性指数的波动联系在一起,并且通常不会将“好的意外”与“坏的意外”区别开来,而是将不确定性视为单一的力量,是一股脱离规范的力量,会打击所有人的期望。类似地,该文推断重大事件的发生——无论“好事”还是“坏事”——都会对当前经济产生冲击,进而使得对经济运行状况更加难以预料。此外,在“双碳”目标下,生态、社会和经济系统之间的联系越来越紧密,分析重大事件对碳排放的影响具有积极意义。为了研究重大事件对主办省(区、市)碳排放的影响程度和持续性,该研究收集了中国省(区、市)2015年至2019年的碳排放数据,利用PSM-DID等方法来探索政治会议、体育赛事和文化交流等重大事件对省(区、市)碳排放的影响,并从中得出结论和提出建议。
转自:“社科大科研处”微信公众号
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