几招教你提升文献检索效率！

文献检索是科研人员必须具备的一项技能，阅读文献是科研人员获取科研信息的重要途径。很多科研小白在检索文献时总感觉如大海捞针般力不从心。要想写出一篇好的论文，前期大量的文献储备必不可少，那么到底什么样的文献检索才能称得上合格？

我们评价文献检索质量的两个最重要的指标是查全率和查准率，它反映该系统文献库中实有的相关文献量在多大程度上被检索出来。

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查全率、查准率傻傻分不清？

查全率指的是检出的相关文献量与系统文献库中相关文献总量的比率，它反映该系统文献库中实有的相关文献量在多大程度上被检索出来。

查全率=(检索出的相关信息量/系统中的相关信息总量)x100%

查准率指的是是指检出的相关文献量与检出文献总量的比率，是衡量信息检索系统检出文献准确度的尺度。

查准率=(检索出的相关信息量/检索出的信息总量)x 100%

查全率与查准率在一定程度上是成反比关系的，为了提高查全率就要以牺牲部分查准率为代价，反之亦然。通俗来讲，要想“查准率”高，要把标准卡的严苛一些。但同时，因为通过的文献较少，占总的精准文献的比例必然降低，即，“查全率”会降低。反过来，如果标准卡的松些，更多的好文献被挑了出来，“查全率”提高了。但是，漏网之鱼也更多了，“查准率”自然会降低。在不同的情况下的文献检索对二者的要求也不同。Meta分析是对文献查全率要求最高的一种研究方式严格意义上需要获得“所有发表的和未发表的所有形式的信息”，包括各国语言的期刊论文、会议论文、学位论文、书籍及正在研究尚未发表的资料等。撰写此类文章时，提高查全率非常重要。而若作者想要了解某一理论、方法、设备、过程等的具体、片断信息，以解决研究中遇到的具体问题，则对文献检索的准确率有较高要求。

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如何提高查准率？

使用逻辑“与”、逻辑“非”限制检索范围：

使用逻辑“与”可以缩小信息资源的检索范围，提高查准率。例如，检索“左甲状腺素AND良性甲状腺结节”，则可以检索到既与“左甲状腺素”相关、又与“良性甲状腺结节”相关的文献。

使用逻辑“非”可排除不希望出现的检索词，减少信息量，提高查准率。例如在中文科技期刊数据库检索“教育NOT高等教育”，可从检索“教育”得到的结果中去除检索“高等教育”的结果。

使用下位词：

与使用上位词的检索方法相同，在文献信息检索时，使用检索主题的下位概念词可缩小检索范围，提高查准率。

使用规范专业用语检索：

如采用“维生素C”代替“维他命C”、“尿潴留”代替“尿储留”等。

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如何提高查全率?

将检索词进行转换:

检索词可转换为同义词、近义词、相关词，英文检索词还可以转换为单复数及缩写形式，如果是动词还可转换为不同时态。每一个检索词都有可能有多种表达形式，如果检索词由英文翻译过来，还有可能有多种翻译方法，所以应该尽可能找全检索词的所有同义词、近义词。相关词指的是与检索词不是同一个意思但是有关联的词。举个例子，肾功能衰竭的同义词有肾衰、肾衰竭、肾功能不全等；Meta分析的同义词包括元分析、荟萃分析、Meta-analysis，近义词包括系统综述，相关词为循证医学。

使用截词符：

截词符也称统配符，用来对检索词 (千)进行扩展，用“?”或“*”表示。只要数据库中具有与截词符后面部分字符串相同的检索词信息，即为命中信息。检索词中间出现若干个“?”号，表示可添加若干个字符；词尾加若干个“?”号，则表示可添加的字符数少于等于n个；词尾加一个“?”号，则表示在其后可添加任意多个字符，这些字符都被作为检索词进行检索。

使用上位词：

上位词即范围更广的词。

转自：“SCI科研研究所”微信公众号

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