学校介绍

达姆施塔特工业大学（Technische Universit?t Darmstadt，缩写TU Darmstadt）位于德国达姆施塔特市，成立于1877年，是世界上首个设立电气工程专业的学校。达姆施塔特工业大学是德国著名的理工大学，是德国著名工业大学联盟TU9的成员之一，在工程学的排名上常年位居德国前五名。达姆施塔特工业大学以理工为核心，开设有以下13个系以及5个专业领域，分别是：建筑学系，土木工程与测量系，生物系，化学系，电气工程和信息技术系，历史与社会科学系，人类科学系，计算机科学系，机械工程系，材料与地球科学系，数学系，物理系，法学与经济学系13个系；以及计算机工程、能源工程、信息系统工程，力学以及机电一体化5个专业领域。

导师简介

Heinz Koeppl 教授， 2014年起任达姆施塔特工业大学电气工程与信息技术系教授。此前，他曾担任苏黎世联邦理工学院 (ETH Zurich) 自动控制实验室的助理教授以及 IBM Research – Zurich的主任级研究员。Heinz Koeppl 教授, 分别于奥地利格拉茨-卡尔-弗朗茨大学, 奥地利格拉茨科技大学取得物理学硕士和电气工程博士学位，并以薛定谔研究员 (Schroedinger fellow) 身份前往美国加州大学伯克利分校深造，在 EECS系与著名学者 Leon Chua一起工作。2006 年秋季至 2010 年秋季，Koeppl 教授在瑞士洛桑联邦理工学院 (EPFL) 通信与计算机科学学院非线性系统实验室担任博士后。2008年春，他到美国波士顿哈佛医学院系统生物学系进行了为期三个月的访问。Koeppl教授专注于数学与机器学习方法在合成生物学中的应用，已发表期刊论文100余篇，先后主持EU Horizon 2020， ERC等科研项目10余项。

研究内容

目前的研究兴趣包括但不限于：

1. 扩散生成模型及其在合成生物领域中的应用；

Diffusion Probabilistic Generative Models for Synthetic Biology

2. 统计模型与统计机器学习及其在单细胞组学分析中的应用；

Statistical Models and Machine Learning for Single-Cell Data

3. 知识图谱与大语言模型技术在蛋白质表征学习中的应用；

Knowledge Graph and Large Language Models Assisted Protein Models

4. 视觉Transformer在高分辨率细胞图像处理与分析中的应用；

Vision Transformer for High-resolution Cell Image Processing and Analysis

更多关于课题组的信息，请访问官方主页：https://www.bcs.tu-darmstadt.de/welcome/index.en.jsp

招生要求

1. 计算机科学、数学与应用数学、统计学、电气工程、自动化等相关领域的硕士学位，具有良好的数学基础以及熟练编程能力者优先

2. 本科及研究生阶段学业成绩平均分不低于80分

3. 较强的英文写作和英语沟通能力

联系方式

Heinz Koeppl教授课题组常年招收博士生、博士后研究员和访问学者。

有意申请者请将个人英文简历包括发表文章清单、学习/研究经历,以及自本科学习的全部成绩单，通过电子邮件(邮件主题：your full name_CSC_Scholarship_applicant)发送至邮箱：application@bcs.tu-darmstadt.de，抄送邮箱：sikunyang@gbu.edu.cn。

有意向申请者欢迎邮件咨询Heinz Koeppl教授的已毕业博士杨老师：sikunyang@gbu.edu.cn (邮件主题：your full name_CSC_Scholarship_applicant)

通过课题组初试后，申请人须在2024年3月31日之前在CSC网站上完成CSC申请。

期待优秀的你早日加入世界一流学府，开展学术研究。

文章来源：达姆施塔特工业大学Heinz Koeppl教授课题组

转自：“科研doge”微信公众号

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