介绍

在世界各地，社区正在迅速城市化。这些不断发展的城市的特点是基础设施紧密相连，交通和能源网络正在多样化和融合。例如，电气化交通创造了独特的出行选择和限制，同时带来了新的能源需求和存储机会。最大限度地提高这种互连系统的效率需要强大的建模、估计和控制基础科学，并在能源和移动应用中进行情境化。

如今的电动汽车电池价格昂贵，而且容易出现意外故障。电池是一个复杂的系统，开发技术以经济高效的方式监测和管理重要的性能指标，同时预测电池单元的退化和故障，仍然是一个关键的技术挑战。迫切需要能够实际部署的突破性技术，以实现电动汽车电池和可再生能源存储系统的卓越管理。

我们正在开发电池监测和控制软件，以提高电动汽车电池（各种化学成分）的容量、安全性和充电率。用于防止电动车辆电池过早老化和故障的常规方法包括昂贵且沉重的电池过度设计，并且往往导致可用电池容量的低效使用。目标是通过提高实时估计电池健康状况、预测和管理充电和放电循环对电池健康的影响以及最大限度地减少电池退化的能力，来增加可用容量并提高充电率。

我们目前正在寻找一个聪明、有活力、有灵感的人，以博士生和/或博士后的身份参与研究。我们的技术兴趣包括控制系统、优化、能源系统、车辆电气化、电池、智能电网和智能交通。学生的理想背景包括机械工程、电气工程、数学和系统工程。

联系

如果有兴趣加入我们的小组，请发送电子邮件至dzhang@ou.edu并附上（1）你的简历，（2）所有高等教育机构的成绩单副本，以及（3）资格声明。

转自：“科研doge”微信公众号

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