墨尔本大学

墨尔本大学 (https://www.unimelb.edu.au/) 在2024年QS排名中位居全球第14位，是澳大利亚排名最高的大学。墨尔本大学计算机学院 (https://cis.unimelb.edu.au/CIS) 是国际领先的计算机学院。我们专注于四个关键领域，包括人工智能、计算机科学、人机交互和信息系统。墨尔本常年位居世界最宜居的城市之一。

导师简介

Ting Dang 现任墨尔本大学高级讲师/助理教授，同时兼职剑桥大学计算机科学与技术系的客座研究员以及新南威尔士大学客座研究员。曾任职英国诺基亚贝尔实验室担任Senior Research Scientist，剑桥大学 Senior Research Associate。主要研究方向为可解释的大型机器学习模型以改善医疗健康。多篇论文发表在Nature NPJ，NeurIPS，KDD，JMIR，ICASSP，INTERSPEECH，UbiComp，PerCom等期刊和会议。现担任AAAI、IJCAI、UbiComp、ICASSP、IEEE TAC、IEEE TASLP、JASA、JMIR等30多个顶级期刊和会议的程序委员会和审稿人，曾获得ACII最佳论文、ICASSP顶级论文3%论文奖、Asian Dean's Forum Rising Star Women In Engineering Award 2022和 IEEE Early Career Writing Retreat Grant 2019。

个人主页：https://tingdang90.github.io/

副导师：待确定（TBC）可与学生按研究兴趣商议

研究领域

深度学习；移动健康；可穿戴感测；语音和音频处理

奖学金

提供全额奖学金：学费减免、生活津贴（每年37,000澳元）和搬迁费用。

学生培养

1. 提供详细的指导以及发表顶级学术论文的机会：学生将在机器学习、移动健康、可穿戴感测、语音和音频处理的顶级期刊和会议上发表学术论文并参加国际会议；

2. 交流机会：提供学院和校内的合作，并与剑桥大学等著名大学以及包括贝尔实验室Bell Labs、三星Samsung AI Centre等行业长期合作伙伴进行交流合作。

招生要求

1. 学历要求：拥有硕士或学士（荣誉）学位，并获得一等荣誉；

2. 就读专业：在计算机科学、电子工程或其他相关领域有扎实的背景和编程能力；

3. 科研经历：相关的研究经验或在著名会议、期刊上发表相关论文；

4. 科研能力：出色的分析和软件工程技能，精通Python，并熟练使用PyTorch/TensorFlow等机器学习算法；

5. 英语能力：良好的沟通能力和英语语言要求（雅思6.5/托福79/PTE 58/CAE 176），详情：https://study.unimelb.edu.au/how-to-apply/english-language-requirements/graduate-english-language-requirements

6. 科研态度：自我激励、批判性思维和良好的团队合作能力。

申请方式

如果你感兴趣，请将你的简历、成绩单和/或其他相关文件发送至 ting.dang@unimelb.edu.au

转自：“科研doge”微信公众号

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