复杂的数据可能会难以用简洁的文字解释清楚，但可以通过图表快速地呈现出来。表格有利于进行数据汇总。图片可将数据可视化，更直观地呈现出论据。

下面小编为您梳理了投稿前图表整理的细节问题。

一般有两种形式可以呈现数据

1

表格

当我们要汇总某些特定信息或需要呈现精确值时，当我们的实验数据具有很多不同度量单位时，这时最好用表格来呈现出数据。

一个好的表格长什么样子呢？

行和列都要有明确定义的类别；

行和列之间要有足够的间距；

明确定义的单位；

字体和字号大小，建议用Times New Roman，10-12号；

如果表格内包含有缩略词或难懂的专有名词，记得在表格下方加注释。

2

数据图

当我们要显示数据之间的关系，说明数据变化趋势或进行数据之间比较，这时就要用数据图。

一张好的数据图长什么样子呢？

要有明确标记的坐标轴；

有明确指定的数量单位；

在图例中予以明确定义的绘图元素（误差线、差异显著的标记....）；

字体和字号大小（建议用8-10号，字体用Times New Roman、Arial、Helvetica）；

图上的标签文字一定要清晰可见；

图片整体分辨率要求高，最低dpi 300，建议dpi 600。

一般常用的图片处理软件包括：Graphpad、Photoshop、AI等。

若需要绘画化学结构式，建议大家用Chemdraw软件。

数据图是用来显示离散或连续的定量数据，例如重量、高度、温度等。

表示离散数据的图片形式有哪些呢？

柱形图 bar graphs

折线图 line graphs

表示连续数据的图片形式有哪些？

直方图histograms

点图dot plots

箱形图box plots

散点图scatter plots

以上就是小编总结出来的图片表格处理经验，如果有什么不合理的地方，欢迎各位指正。

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