实验数据是科研文章中十分重要的部分，是文章观点最直接的证明，也是审稿人和读者最关注的部分。规范、美观的实验数据表达会让人眼前一亮，很好地完成说明文章观点的任务。本期将主要针对实验数据的绘图，阐述这类论文插图表达的规范性。

插图的组成

科技论文中的插图，最主要的类型是数据信息图，主要用以描述数据的信息和趋势，包括点线图、柱状图、饼状图等。数据图的主要构成部分由 图 1 表示：

图 1 数据图的基本构成

以上部分是数据图的必要组成部分，它们往往都是不可或缺的。除了数据图以外，论文的插图还包括照片、流程图、示意图等类型。

插图的清晰度与尺寸

不同期刊对论文插图的要求不同，但是基本的要求往往是一致的，即要求图的清晰度足够。作者在投稿前应仔细对照期刊的 Guides for authors，对于不符合期刊要求的图应作出相应的修改。

此外，插入论文的图应保持纵横比，防止对

进行横向拉伸和纵向拉伸，从而导致图形失真，如图 2 所示：

图 2 横向拉伸导致图形失真

对于摘要图（Graphic abstract）的尺寸，很多期刊都会给出详细的规定，而对于论文插图的尺寸，期刊往往不会严格限定。但是为了插图的阅读性，以及为了版面的利用率，作者需要特别注意图的尺寸问题。

关于插图的尺寸问题，其实就是掌握好三者的比例：图框、图线、文字。三者的比例需要适中，如果比例不协调就会造成

的不规范和不美观。

图 3 图框的尺寸过大

如上图 3 所示，因为图框选择得过大，所以导致图中的文字和图线都显得较小，导致阅读不便和版面的浪费。

图 4 误差棒超过图框

如上图 4 所示，由于尺寸选择的不合理，导致图线的误差棒超过了图框。

图线

数据图线是论文插图最核心的部分，是对数据的直接表达。关于论文图线绘制的规范性，主要有以下需要注意的地方。

对于点线图来说，各个数据点之间的连接需要使用直线，在不少论文中对于数据点的连接采用的是平滑曲线，如图 5 所示。平滑曲线过度预测了数据的走向规律，提供了超出实测数据的信息，应避免使用。

图 5 用平滑曲线连接数据点

根据经验，对插图内数据点的直接连接使用折线和虚线或者点划线线型，对插图内的数据点进行拟合使用平滑曲线和实线线型，是比较合理和规范的作图习惯，如图 6 所示。

图 6 折线连接数据点、平滑曲线拟合数据

此外，在图线绘制过程中，要充分考虑区分各条图线，尤其需要考虑在黑白打印的情况下，依旧可以清晰区分各条图线。所以各条图线需要采用不同的图例。

图 7 彩色打印和黑白打印的区别

如图 7 所示，在彩图中可以较好地区分各条图线，但是当将此图黑白打印时，由于采用了相同的图例，就无法有效区分图中的各条图线了。

转自“医刊界”微信公众号，本文仅作为学术交流分享，如有侵权，请联系本站删除！