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  • 论文Results不会写?看这篇就够了!

    阅读: 2024/2/23 9:55:14

    众所周知,SCI论文包括标题、摘要、引言、方法、结果(Results)、讨论和结论等部分。而Results部分可以说是文章的 “心脏”,也是读者最感兴趣的部分之一。在这一部分,作者需要以简练的语言将复杂的研究结果清晰地呈现出来。那么如何撰写Results呢,下面跟着小编一起来学习!

    一.

    什么是Results

    Results即结果,涵盖了研究中通过实验、观察或数据分析获得的重要结果和发现。这一部分通过对原始数据的详细分析、总结、整合以及统计处理,展示了研究的核心成果。Results部分的目标是提供详细的、客观的研究结果,以支持研究的结论和讨论部分。

    Results部分通常不包括文献引用,因为它主要关注展示作者自己的研究数据和分析结果。这一部分要求充分翔实,即提供最全面的分析结果,不隐瞒或遗漏任何重要结果,确保读者全面了解研究。同时,这一部分也必须准确,即结果必须真实,不能伪造或篡改,以维护研究的科学诚信。

    二.

    Results(结果)有哪些内容

    Results(结果)部分包括以下内容:

    1.实验或研究的详细数据

    包括研究中收集的原始数据,例如实验结果、测量数值、观察结果等

    2.数据的统计分析

    如果有统计分析,Results部分应包括关于使用的统计方法、显著性水平和效应大小的详细信息。

    3.主要发现和观察结果

    应强调研究的主要发现,即您的研究回答的问题或验证的假设。这些主要发现应该在Results部分中突出呈现。

    4.图表和表格

    图表和表格用于可视化和总结数据,使读者更容易理解结果。每个图表和表格都应该有清晰的标题和详细的标注。

    5.结果的解释

    虽然Results部分通常不涉及深入的结果解释,但可以提供简要的结果解释,以帮助读者理解数据的含义。

    6.数据的可重复性

    提供数据收集和分析方法的详细描述,以使其他研究人员能够重现您的实验或研究。

    三.

    Results「结果」部分写作步骤

    1

    数据整理与分析

    首先,整理和清洗您的原始数据,确保数据的准确性和完整性。然后,进行适当的数据分析,使用合适的统计方法来处理数据,以得出相关的统计结果。

    2

    结构Results部分

    明确Results部分的结构,通常包括以下内容:

    ①数据呈现:使用图表、表格、图像等方式呈现实验数据,确保数据的可读性。

    ②数据描述:提供数据的背景信息,包括数据来源、采集方法、测量单位等。

    ③统计分析:解释研究使用的统计方法、显著性水平和效应大小。

    ④主要结果:强调研究的主要发现,与研究问题或假设相关的结果。

    3

    编写清晰的文本

    编写Results部分的文本时,使用简明、清晰的语言,避免使用模糊或冗长的句子。确保每个段落和句子的逻辑顺序。

    4

    使用图表和表格

    图表和表格是展示数据的有效工具。确保它们的标题清晰、标注详尽,能够独立理解数据。为图表和表格提供编号和引用,以便在文中引用它们。

    5

    强调关键结果

    突出显示与研究问题或假设相关的关键结果。使用粗体、斜体或其他方式强调这些关键数据。

    6

    避免主观评价

    Results部分应是客观的,不应包括主观评价或解释。数据应该以准确、无误的方式呈现。

    7

    数据的可重复性

    提供关于数据收集方法、实验条件和测量工具的详细描述,以便其他研究人员能够重现您的实验或研究。

    8

    检查准确性

    仔细检查Results部分,确保数据的准确性、完整性和一致性。确保数据与前文中的方法和材料部分相符。

    9

    遵循期刊要求

    根据选择的SCI期刊的要求,包括格式、字数限制和引用格式,对Results部分进行必要的调整。

    10

    最后编辑和校对

    进行最后的编辑和校对,检查拼写、语法和格式错误,确保Results部分的语言通顺、清晰。

    四.

    Results写作中常见的问题

    1.细节过多:如提供了过多无关的实验细节。

    2.不相关的结果:将与论文主题无关的实验结果都写出来。

    3.过度解释:对结果进行过多解释,将应该留给讨论部分的内容提前呈现。

    4.过多比较:将当前的结果与过去的研究结果进行过多比较,应该留在Discussion部分进行更深入的讨论。

    5.提供了不准确、不一致或不足够详尽的数据。

    6.表格和图片格式没有遵循期刊的格式要求。

    7.使用过多的图表或复杂的图表。

    8.结果的重复:在文字和图表中重复呈现相同的结果。

    转自“特诺科研”微信公众号,本文仅作为学术交流分享,如有侵权,请联系本站删除!


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