随着学术不端行为的日益严重，论文查重成为学术界和高校的重要工具，用于检测论文的原创性和避免学术不端行为。论文查重的技术原理主要基于文本相似度检测算法，通过对提交的论文与已有的文献资源进行比对，判断是否存在抄袭或过度相似的情况。

首先，论文查重系统会对提交的论文进行分词处理，即将文本内容分解成一系列词语或短语，便于进行后续的匹配和比对。然后，系统会利用特定的算法，如余弦相似度、欧氏距离等，计算出新论文与已有文献之间的相似度。这些算法会综合考虑词语的位置、语义以及上下文信息等因素，以更准确地判断文本的相似度。

在比对过程中，系统会构建一个庞大的数据库，包含各种学术资源，如已发表的论文、网络文章、书籍等。这些资源会被系统自动采集并整理，作为比对的参考依据。当新论文与已有文献的相似度超过一定阈值时，系统就会判定为抄袭或过度相似，并给出相应的提示或警告。

此外，为了提高查重的准确性和效率，许多查重系统还采用了自然语言处理技术，如语义分析、命名实体识别等。这些技术可以帮助系统更好地理解文本的含义和上下文信息，从而更准确地判断是否存在抄袭或过度相似的情况。

总之，论文查重的技术原理是基于文本相似度检测算法，通过分词处理和特定的算法比对论文与已有文献之间的相似度，从而判断是否存在抄袭或过度相似的情况。这些技术对于维护学术诚信和规范学术行为具有重要意义。

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