问卷的效度与信度是衡量调查者所使用的调查问卷的有效性、可信性的重要指标。在问卷设计过程中有一个重要的步骤就是试测，即通过试用问卷，检测问卷的信度、效度，并根据存在的问题进行问卷的修改。

因为只有使用拥有较高信度、效度的调查问卷才能获得更值得信赖、更有价值的调查结果。前面我们了解了统计软件SPSS，本节除了介绍问卷信度、效度外，还将结合 SPSS软件的使用学会分析操作。

一、问卷的信度

信度，又称为可靠性，问卷的信度是指问卷的可靠性程度，即同一个测验对同一组被试施测两次或多次，所得结果的稳定性和一致性程度。

例如，我们用尺子去测量桌面的长度，如果今天测量的结果与明天测量的结果不同，那么我们就会对测量工具尺子产生质疑，说明尺子的可信度低。同理，在使用调查问卷进行研究时，我们首先要保证问卷的科学性和有效性，如果多次施测的结果相同，说明问卷的稳定性好，信度高;相反，则说明问卷的稳定性差，信度低。

(一)信度的概述

1.信度的数学概念

在测验结果中，我们把被试在测验中得到的分数称为实得分数，记作X，被试在所测特质上的客观水平称为真分数，记作T，实得分数与真分数之间的差称为测量误差，记作E。一个测验的实得分数(X)应等于真分数(T)与测量误差(E)的和，即实得分数=真分数+测量误差:

X=T+E(式5-1)

如果在一次测验中，测量误差是随机的，并且与真分数无关，那么由上述公式可以推导出实得分数的方差(o2X)等于真分数的方差(o2T)与测量误差的方差(o2E)之和:

o2X=o2T+o2E(式5-2)

由上述公式，我们可以给信度下统计学定义:信度是被试测验的真分数方差与实得分数方差之比:

OTrxx=2 (式5-3)Ox式中，X为实得分数，T为真分数，E为测量误差，o2T为真分数的方差，o2X为实得分数的方差。

2.信度的类型

信度实际上是反应测验随机误差的指标，由于测验中引起随机误差的原因多种多样，所以信度的估算方法也不尽相同，主要有以下几种。

1)重测信度

用同一个测验，在一定时间间隔后，对同一组被试进行第二次施测。其大小等于被试在两个不同时间测验所得分数的相关系数。

2)复本信度

用内容、难度、题型等基本一致的两套测验工具，对同一批被试进行测验。其大小等于被试在两个复本测验上所得分数的相关系数。复本测验有两种方式，一种是同时测试，另一种是延时测试。同时测试是用复本测验对同一组被试在同一时间内连续施测，所得的信度系数称为等值性系数。延时测试是相隔一段时间后施测，所得的信度系数称为等值稳定性系数。

3)内在一致性信度

是衡量调查问卷内部所有题目间一致性程度的指标。

(1)分半信度。测验后对问卷的测验项目按奇偶或其他标准分成两半，分别记分，以两半分数之间的相关系数作为信度系数。

(2)同质性信度。问卷中各题之间的一致性程度。估计同质性信度的方法主要是Cronbach'sAlpha系数(克伦巴赫系数)。

4)评分者信度

多位评分者对同一被试的作答进行评分的一致性程度。

3.信度系数

信度系数是衡量问卷信度的量化值，信度系数的取值在0~1之间，信度系数越大，说明问卷的信度越高。一般认为，如果问卷的信度系数在0.9以上，表明问卷的信度非常好;如果问卷的信度系数在0.8~0.9之间，表明问卷的信度比较好;如果问卷的信度系数在0.7~0.8之间，表明问卷是可以接受的;如果问卷的信度系数小于0.7，表明问卷需要进行修改或抛弃某些题目。

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