近几年，由于鉴别技术的进步，导致学术不端事件频发。越来越多的国际大型出版社开始正视这一问题，对于期刊论文质量的把控愈加严格。而防止论文造假的最直接方式就是让作者提供原始数据，甚至是数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息

在此我们需要提醒大家，实验的原始数据需要做好整理、归档和备份，特别是现在的办工、数据处理都在电脑上，万一电脑故障或者说数据需要复核，找不到原始数据，可就又要返工了。

发表SCI必须提供原始数据吗

在发表SCI时，并非所有的作者都能向sci期刊提供原始数据。理论上来说，如果作者已经确定不能提供原始数据，就必须在匹配的期刊中选择不需要提供原始数据的SCI期刊，从而避免由于无法提供原始数据而引起的麻烦。

但我们需要提醒各位作者的是，很多期刊虽然在Guide for authors中并没有要求必须提供原始数据，但如果审稿人在审阅和演示论文内容的过程中需要原始数据的支持，也会要求作者补充提供原始数据。若此时作者无法提供，也可能会面临被拒稿。

论文原始数据该如何保存及提交

因此，我们建议作者在每做完一个实验，最好要妥善保存好数据和记录，不仅仅是Western blot的原图，显微照片、PCR数据等都要保管并保存好，特别是DNA、RNA序列的信息在投稿后最好把它们都上载到网络服务器上并公开，以备日后使用。同时在投稿之前要把所有的原始数据整理好，而不是单纯把自己所有的数据都罗列在一个文件夹中我们建议作者最好可以创建5个文件夹：

①、保存原始图片，主要是摄像或拍照的图片(彩图)。

②、保存原始数据，主要是EXCEL文件。

③、保存统计数据，主要是SPSS数据文件。

④、保存软件作图文件，主要是sigmaplot、AI及SPSS作图可修改原始图片数据。

⑤、保存最终实验数据，主要是手稿、PPT及图片。

这不仅是为了防止投稿的时候需要，也能让自己行文时逻辑更为清晰。

当我们所匹配的目标期刊在在线投稿系统或投稿须知中有提交原始数据的提示或要求时，应在在线投稿系统，找到填写信息栏中的“原始数据”项，来进行上传。否则可能面临文章无法提交成功的情况。

警惕公共数据集使用不当风险

最后，我们要提醒大家的一点是，使用数据集例如公共数据、他人发表的数据、私下合作的数据、公司合作的数据、个人购买试剂检测的数据等，在进行数据分析和发表时，一定要格外重视数据集的使用权限和使用方式问题，以免使用不当导致撤稿的发生。

这些风险情况包括：

①、公共数据库中存在转载未标注版权的隐患；

②、大型数据库授权不完全风险；

③、科学合作未明确商定使用范畴风险；

④、公司事后不合作、不提供原始数据风险；

⑤、使用他人发表论文结果，他人被撤稿风险。

科研之路不易，诚信、真实与严谨永远需要被放在首位，我们一方面要杜绝数据造假的问题，另一方面也要重视在日常数据的留存问题，以免自己的辛苦研究最后都付诸东流。

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