今天推荐一个超级好用的pdf转txt的python脚本。强烈推荐！！！

废话不多说，这个大家Git-hub上都可以找到，搜搜（pdfminer）关键词。链接如下：

https://github.com/pdfminer/pdfminer.six

安装使用github里面都有说明，在这里简单复读一遍：

安装：

pip3 install pdfminer.six

使用：

pdf2txt.py  sample.pdf >> sample.txt

So easy and powerful.

案例：在J. Phys. Chem. C 2019, 123, 47, 29024–29036 这篇文章的支持信息中， 有超级多的Pt团簇的xyz结构。直接在pdf复制粘贴并生产计算输入文件很费劲。可以用这个命令先把pdf转成txt文本，然后结合其他命令获得结构。下面是我的一些操作心得,有兴趣的可以下载支持信息，亲自动刀操作一遍。

第一步：转pdf到文本

pdf2txt.py jp9b08691_si_001.pdf  >> si.txt

第二步：提取坐标

Pdf中，可以通过'Cluster=Pt' 结合数字定位，然后后面的N行即为坐标信息。用grep命令即可。

提取PDF中所有的Pt5 团簇结构。

grep Cluster=Pt5 -A 5 si.txt  > Pt5.txt

第三步：检查Pt5.txt文件

发现有个结构出现了问题，这是因为PDF中坐标因为分页被强行中断了，pdf2txt转化的时候，在两页的内容之间会出现'^LSN' 的信息（N为页码），一定要注意检查。在这个例子中，‘^LS4’ 前面有1空行，后面2空行。

第三步：修改si.txt 文件，删除分页信息，这里用的是sed命令：

sed -i  -e  '/S/,+2d' -e '$!N;/\n.*S/!P;D' si.txt

紫色部分代表删掉后面2行，红色代表删掉前面1行。

另外要注意，这里用‘S’字符来定位分页信息的部分，其他含有'S'字母的行也会无差别删除，比如下面的几行。

第四步：重新提取：

grep Cluster=Pt5 -A 5 si.txt  > Pt5.txt

这样，Pt5.txt文件中就包含所有的Pt5的坐标信息了。剩下的就需要你根据自己平时搭结构的习惯以及用的计算程序，读取并做成输入文件。

本人用的split这个命令，把Pt5.txt分割成N个文本（xaa...xbg），每个文本包含一个Pt5团簇的结构。

就到这儿吧，记住pdf2txt.py 就OK，提取支持信息里面的坐标结构真是爽歪歪啊，比自己复制粘贴好多了。另外， 1） 强烈建议大家投稿的时候直接把xyz文件打包作为支持信息，这样后面的人就不需要这么麻烦了，2）更强烈建议投稿的时候要把坐标信息附在支持信息里面，不管是pdf也好，xyz文件也罢。 很多人投稿都不放xyz文件，导致其他人想练练手，重复下都没办法。

大家尽量自己动手操作一番，如果行不通再联系我，会把这个例子打包发给你（lqcata@gmail.com）

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