SCI写作要点

选题要小，开掘要深;不要题目很大，内容却很单薄。

写作前要读好书、翻阅大量资料、注意学术积累，注重利用网络，特别是一些专业数据库

“选题新、方法新、资料新”的三新原则

“新题新做”和“小题大做”，一点之见即成文

SCI文章的基本要求

Originality(原创)、Solid evidence(证据确凿)、Significance(有意义)

原创不是创造出学术界没有的东西，而且在巨人的肩膀上、在原有的理论基础上提出新的idea，在学术枝头的哪怕一小片叶子上精心雕琢。

所谓证据确凿，即你的试验方法、实验数据以及实验结论的整个链路是行得通的，最终指向与研究课题合一。当然了，不一定要能完全证明，只要逻辑对、行得通、圆得过来，一般都没有问题。

研究选题要有意义，即实用性与适用性。你的研究需要能应用到现实生活中，否则它只是空中阁楼。适用性即别人能够引用你的研究和复用你的研究方法。

如何撰写实验研究论文？

Introduction.

问题的提出;研究的现状及背景;以前工作基础;本工作的目的;思路(可提假说);对象;方法;结果。在.…. 模型上，观察 .. 指标，以探讨 ..(目的)

Material and Methods

实验的设计

使用的设备和物品

诊断或实验的步骤

数据分析的统计方法

这部分内容对于理解研究的可重复性和评估研究的科学价值至关重要。

Results

SCI 论文的 Results 部分应系统、详细、连贯、简洁且富有逻辑地呈现实验结果。

指标归类描述，忌流水帐。不分析不解释，但要体现思路

文字、图、表相对独立，但避免重复，图表的形式需要具有一致性，保证数据直观表示的同时，图表的制作需要追求一定的美观性。

避免统计错误:对照，均衡，随机，重复。计量·计数、绝对值-相对值、专一指标一综合指标的转换。盲判与非盲判。技术资料直接概率法与卡方检验;多组资料与两组资料:等级相关与直线相关;多因素与单因素分析;配对资料与独立样本资料;非正态分布资料;例数不当;平行管，混合样本;突出差异(绝对值，△值，变化%;联合x、-比值，分亚组等)有效位数的保留。统计学结论与专业结论。

4.Discussion

背景材料:展开问题的提出;有关本研究的一些基本知识内容，不要离题太远，简明扼要。

本实验结果分析:各指标的意义(与文献值比较)，结果说明什么问题。

进一步对结果机理分析:结合文献。

本工作的意义、结语或小结，进一步提出的新问题

其它注意点:

① 引证讨论文献知识太多(不同于学位论文)，掩盖了本工作的贡献

② 分析不合逻辑，结论不当

③ 讨论太浮浅，文献知识不熟悉

④ 写成工作总结，缺乏学术高度

⑤ 要正确使用缩写词，尤其是组别缩写词

5.参考文献:为什么要引文献

立论依据的文献:要新,要权威性文献，不用快报或摘要

自己工作的自引:工作连续性

实验结果与文献资料比较: 要新，可用快报,会议及个人咨询资料!

方法学:经典文献,注意引文准确，不要转引

6.摘要:

问题的提出Background);本工作目的;对象;方法(指标，分组);主要结果(数据，统计);结论与展望。

每篇SCI的写作要求都不样，要去详细了解目标期刊的标准。

学术、文献、方法的更新以及网络的发展也都很快，在以上基本框架的基础上，其用新的技术、新的方法、新的文献和新的工具完善它。

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