定量分析是对事物或事物的各个组成部分进行数量分析的一种研究方法。依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出研究对象的各项指标及其数值。常见的定量分析法包括比率分析法、趋势分析法、数学模型法等等。

研究步骤：

1.建立指标 要明确所要解决的问题，针对所要解决的问题，确定收集哪些方面的数据。

2.搜集数据 根据所建立的指标，确定如何搜集资料并付诸实施。

3.分析数据 在收集到一定数量的数据以后，根据一定的目的分析数据间的关系，在分析的基础上形成综合性的认识。

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六种定量分析：

六种定量分析的目的和常用方法：

1.描述性分析旨在用精确的数学语言描述目标人群的特征或行为及态度，经常用频数分布、均值、众数等。

2.差异性分析旨在识别两组或多组用户之间的差异，例如现有用户和潜在用户、不同的细分市场、不同年龄段等，经常用交叉、卡方、判别分析等。

3.定位分析旨在探索一个或多个品牌在消费者心智中的位置，也经常用于探索市场中诸多的利益点/产品特性与多个品牌的相对位置，经常用对应分析和MDS（多维尺度分析）。

4.分类分析本质是降维，意味着我们用更简单的方式理解复杂的变量，例如用户细分，诸多的变量重新组合成关键的因子等，经常用因子和聚类。

5.关系分析旨在测试两组属性是否相关，但没有说明关系的方向，例如X和Y相关，但不清楚X预测Y还是Y预测X，经常用相关分析、卡方检验等。

6.预测分析意味着两种属性不但相关，而且方向明确，能够建立Y=f(x)，这里最常用的就是各种回归，更强大也更挑战的是联合分析（包括DCM）。

考虑到数据类型在问卷中都已经确定，因此，统计方法的选择更应该在更早阶段，例如问题树阶段就要结合商业分析的目的进行设定，而非看到数据的时候再想方法，那样其实面临非常大的局限。从定量实战训练营的讲授内容看，我们的重心并不在如何实施这些统计方法，而是理解其商业应用的领域，以及相应的数据要求。

定量研究的特征

进行定量研究的目的是确定总体中一件事（独立变量）与另一事物（因变量）之间的关系。

定量研究设计可以是描述性的（通常测量一次的对象），也可以是实验性的（在实验之前和之后测量的对象）。

描述性研究仅建立变量之间的关联，实验研究确定了因果关系。

定量研究涉及数字，逻辑和客观立场。定量研究的重点是数值和不变的数据，以及详细的，趋同的推理。

其主要特点是：

通常使用结构化研究工具收集数据；

结果基于代表人群的较大样本量；

鉴于其可靠性高，通常可以重复或重复进行这项研究；

研究人员有一个明确定义的研究问题，需要寻求客观答案；

在收集数据之前，会仔细设计研究的所有方面；

数据采用数字和统计形式，通常以表格，图表，图形或其他非文本形式排列；

预测未来结果或调查因果关系；

研究人员使用问卷或计算机软件等工具来收集数据；

定量研究的总体目标是对特征进行分类，对特征进行计数并构建统计模型，以试图解释所观察到的内容。

定量基础研究设计

定量研究的介绍通常以现在时和从第三人称的角度编写。它涵盖以下信息：

确定研究问题，与任何学术研究一样，必须清楚简洁地陈述要研究的研究问题。

审查有关该主题的学术文献，综合关键主题，并在必要时使用分析方法的研究。注意存在哪些主要差距，以及研究如何帮助填补这些差距或阐明现有知识。

描述理论框架

提供支撑您的研究的理论或假设概述。如有必要，定义不熟悉或复杂的术语，概念或想法，并提供适当的背景信息，以将研究问题置于适当的背景下（例如，历史，文化，经济等）。

方法

定量研究的方法部分应描述如何实现研究的每个目标。确保提供足够的详细信息，以使读者可以对用于获得与研究问题相关的结果的方法进行明智的评估。方法部分应以过去时表示。

数据收集

描述用于收集信息并确定要测量的变量的工具和方法；描述用于获取数据的方法；并且请注意该数据是否已经存在[即政府数据]，还是您自己收集的。如果您自己收集它，请描述您使用的是哪种类型的仪器以及原因。要注意的是，没有任何数据集是完美的，需要描述清楚收集数据方法的任何限制。

数据分析

描述处理和分析数据的过程。如果合适，请描述用于研究每个研究目标的特定分析工具，包括数学模型和用于处理数据的计算机软件的类型。

结果

研究发现应客观，简洁，准确地撰写。在定量研究中，通常使用图形，表格，图表和其他非文本元素来帮助读者理解数据。确保非文本元素不是独立于文本，而是用于补充结果的整体描述并帮助阐明要点。可以在此处找到有关如何使用图表有效显示数据的更多信息。

讨论

讨论应具有分析性，逻辑性和全面性。讨论应将研究发现与文献综述中确定的发现融合在一起，并置于支撑研究的理论框架内。讨论应该以现在时进行。

结论解释

重申正在研究的研究问题：将发现与研究背景的研究问题进行比较和对比。他们肯定了预测的结果还是通过数据进行反驳？

趋势的描述：比较变量之间的关系，描述分析中出现的任何趋势，并解释所有意外的和统计上所有的发现。

讨论影响：结果是什么意思？根据总体结果突出显示主要发现。结果如何帮助填补了解研究问题的空白？

局限性：描述您研究中的任何局限性或不可避免的偏见，并在必要时指出为什么这些局限性不会抑制对结果的有效解释。

定量方法假定具有一种客观的方法来研究研究问题，在此过程中对数据进行控制和测量，以解决事实的积累并确定行为的原因。本期介绍了定量方法的特征和定量基础研究设计，在研究设计中详细讲解了定量分析的步骤，包括介绍，理论框架，方法，讨论和结论。

最常用的方法类型可以分为两种，定性分析 (Qualitative Research)和定量分析 (Quantitative Research)区别

? 定性分析 (Qualitative Research)

定性分析也称质化研究，是社会科学领域的一种基本研究范式，也是科学研究的重要步骤和方法之一。

定性分析通常是在观察和解释的基础上深入分析。

?定量分析 (Quantitative Research)

定量分析是与定性分析相对的概念，要考察和研究事物的量，就需用数学工具对事物进行数量的分析，这就叫定量的研究，也称量化研究，是社会科学领域的一种基本研究范式，也是科学研究的重要步骤和方法之一。

定量分析是指确定事物某方面量的规定性的科学研究，就是将问题与现象用数量来表示，进而去分析、考验、解释，从而获得意义的研究方法和过程。如果没有数字，那肯定不是定量分析。

两者的区别又在哪里呢？

定性分析通常为文本数据，定量分析则为数值数据。主要区别如下：

1. 着眼点不同

·定性分析：着重事物质的方面

· 定量分析：着重事物量的方面

2. 手段不同

·定性分析：主要运用逻辑推理、历史比较等方法

· 定量分析：则主要运用经验测量、统计分析和建立模型等方法

3. 学科基础不同

· 定性分析：以逻辑学、历史学为基础

· 定量分析：以概率论、社会统计学等为基础

4. 结论表述形式不同

· 定性分析：以文字描述为主

· 定量分析：以数据、模式、图形等表达

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