提起笔就能写作一篇SCI文章的人，几乎是不存在的，没有明确的主题，没有前期的实验，没有详细的数据处理，在写作SCI文章的过程中我们做不到信手拈来。甚至出现，半途写不下去，内容存在失误的情况。那么在写作SCI之前，我们需要做好哪些事情呢？

一、确定选题

选题在SCI论文写作中具有头等重要的意义。这是因为，只有研究有意义的课题，才能获得好的效果，对科学事业和现实生活有益处;而一项毫无意义的研究，即使研究得再好，论文写作得再美，也是没有科学价值的。

目前在社会科学中，有的人就古人的一句话大作文章，反复考证，写一大篇论文，其实这样并没有什么意思。因此，我们要选择有科学价值的课题进行研究和写作。那么，应该根据哪些原则来选题呢?

(一)具有科学性。它应包括：急待解决的课题;科学上的新发现，新创造;学科上短缺或空白的填补;通行说法的纠正;前人理论的补充;等等。

(二)有利于展开。指的是：要有浓厚的兴趣;能发挥业务专长;先易后难，大小适中;已占有一定的资料;能得到导师指导;在一定时间内能完成;对题目加以限定。

二、前期实验

如果你只是学生，读书大部分情况是为了写文章毕业。那么没必要为了完成老板的课题先做试验，然后总结实验结果写文章，这样其实对自己来说很不妥!因为我们到后来写文章的时候会发现总是有不如意或者漏掉的数据和实验，所以会经常很懊恼，不得不重新回过头做测试甚至重新做样品。例如，某些照片的尺寸不统一问题、缺少可对比数据等。这样会很费时间，所以建议特别是初次写SCI的同学，实验之前一定要多看文章，借鉴一下类似文章的构架，然后边做实验边写文章框架，写的时候先不要做详细的分析，把数据和图片罗列出来就行了。

三、查阅文献

切忌从头到尾的当阅读理解看!除非是非常接近的论文。你可以根据关键词上百篇的下载，然后逐个浏览人家的图片，这样总能找到和自己的某部分挂上钩。特别是我们在写文章的时候，如果缺少哪个理论，你可以大量下载文章去查找，其他领域的也要看，别指望和你很接近的理论，否则你的研究就没有价值了。

四、数据处理

数据处理要尽可能避免原始的测试数据，要尽可能的做一些处理，如转化换算、统计分析等等，这样会从实验中得到更多的信息，审稿人也会觉得你做了一些深入的研究。例如化学动力学分析(如Arrhenius曲线)，材料力学性能可以加入断裂概率分析(如Gauss和Weibull分部分析)，纳米材料中的直径分布曲线(用Nano Measurer),和元素分布曲线，等等。另外想发高一点的杂志，适当做一些理论分析是很有必要的，这样既可以转化我们的试验结果，也能赚取审稿人的印象分。其实这个并不能，只要你多看各个方向的文献，你总能找到满足你的理论。

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