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  • 最值得推荐的7款可视化工具,人人都能快速上手!

    阅读: 2022/9/20 15:27:28

    来 源:数据分析不是个事儿

    为什么我们要用可视化工具?

    俗话说,有图有真相,一图胜千言,人都是视觉动物,取悦了眼球,剩下的都好说。

    实际上,在观察图形的时候,我们大脑和计算机一样分为长期记忆和短期记忆,数据可视化就是尽量用图形的方式把所有的数据集中在一个图像上,这样我们的大脑就只需要记住一个场景, 便于观察分析。

    举个例子,下图是一个居民用水记录的报表,乍一看,是不是会觉得表格数据多,看起来没有逻辑。

    但如果我们用可视化工具对它进行分析,就会得到不一样的观感:数据变为了图形,通过图表让数据的变化更加清晰明了,便于后续的数据分析,而这就是我们使用可视化工具的目的义。

    理清我们为什么需要使用可视化工具后,小编就把这些年用过的,体验感非常不错的可视化工具分享给大家,那种人尽皆知的就不专门拿出来说了。

    我把这些可视化工具大致分为3类:

    零代码工具:不要求掌握编程技术,好上手,适合刚入行的小白做一些简单的图表

    软件类工具:专业化的可视化工具,适合有一定技术基础的用户使用

    特定类工具:例如专门制作地图、时间轴的工具

    01

    零代码工具

    1、Visual.ly

    网址:https://visual.ly/

    Visual.ly是一个综合图库和信息图表生成器,相当于可视化的内容服务,提供了大量信息图模板。它在内容上比一般的视觉分析工具表达更深入。要强调的是,它有一点做的特别好,Visual.ly会给用户发送你所有项目关键点的邮件通知,让你能够实时了解项目动态和进度。

    2、Flourish

    网址:

    https://app.flourish.studio/templates

    按我的体验,可以说是最好用的免费可视化在线flash网站,提供了非常多的数据可视化模板,你只要把数据导入到模板里,设置好相应的速度、颜色、图标等信息,可视化图表就完成了,绘制完成的可视化图表可以发布并且嵌入到网页或者PPT中。

    02

    软件类工具

    3、FineBI

    网址:https://www.finebi.com/

    我在平时做图表时,最常用到的就是FineBI。一方面确实好用,另一方面也是因为我的现公司、前东家都上的是这款BI,养成了使用习惯。它是我们国产的商业智能软件,主打自助数据分析,操作很简便,拖拽就能自动生成图表,而且内置的可视化图表不比专业图表网站差,用来制作可视化仪表板或大屏都很方便。

    值得一提的是,FineBI不仅有企业版,对个人来说也是个很好的选择,因为个人版免费,且没有阉割功能,官方配备的帮助文档也足够个人自学到精通,这一点算是国产良心了。

    4、PowerBI

    网址:

    https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/

    PowerBI不用说了,在全球知名度都很高的数据可视化工具,用户群体庞大,操作界面很灵多,图表设计简洁明了,是很多可视化爱好者的选择。个人使用体验来说,个性化程度高,易用性和交互体验都很不错,但由于是国外的产品,在学习理解方面对国内个人用户不友好,图形设计有点死板,表格个性化设计不如Excel方便。

    03

    特定类工具

    5、Timeline.js

    网址:

    http://timeline.knightlab.com

    Timeline.js会让你爱上制作漂亮的时间轴,因为它的操作非常简单直观。是一款支持40种语言的开源工具,通过它你可以建立自己的可视化互动时间轴,还可从各种途径置入到媒体中,目前已支持Twitter、Flickr、Google Maps、YouTube、Vimeo、Vine等。

    6、Leaflet

    网址:https://leafletjs.com/

    Leaflet是一个小型化的地图框架,通过小型化和轻量化来满足移动网页的需要。同时,Leaflet是一个开源JavaScript函数库,可以制作适配移动端的交互式地图。操作不难且功能齐全,实现效果很完美。优点是能够适配移动端,还可以通过大量的插件进行扩展。

    7、Modest Maps

    网址:

    https://www.oschina.net/p/modestmaps-js

    Modest Maps是一个很小的地图库,只有10KB大小,是目前最小的可用地图库,但是不要被这一点迷惑了,在一些扩展库的配合下,例如Wax,Modest Maps立刻会变成一个强大的地图工具。

    转自:“量化研究方法”微信公众号

    如有侵权,请联系本站删除!


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