我们之前已经普及了很多有关高被引论文的知识，但仍然有很多朋友经常问同一个问题：为什么我的论文被引数已经达到甚至超过阈值了，却还是没有成为高被引？

今天就专门回答一下这个问题，下面有具体的预测教程，而且已经成功预测多篇高被引！

这里首先要说一下成为高被引论文的条件：论文被引次数（一定是WoS里的被引次数，不能用谷歌学术的被引次数）达到本学科的被引阈值。

比如，3月10日科睿唯安官方发布的最新ESI高被引阈值，如下。

如果你的论文属于材料科学领域，发表于2020年，那么被引次数达到53次，就能成为高被引。

如果你不知道自己的论文属于哪个领域，请看完文首的相关阅读。

但是，我们经常发现，同样是2020的材料文章，我的被引已经超过53次，甚至达到了60次，可是依然不是高被引。

这个阈值简直发布了个寂寞！

根本原因在于你在WoS上查到的被引次数根本不是正确的被引次数。

下面开始举例！

我们以Advanced Materials期刊上2020发表的这篇文章为例：

可以看出，被引频次已经达到60次，远远超过了本期的阈值53次，可仍然不是高被引。

现在第一步：

点击上图红框中的数字“60”，会弹出引用该篇文章的60篇文献。

第二步：

在弹出的页面左侧下方，可以看到这个：

这说明，引用该篇文章的60篇文献，有59篇是SCIE，还有1篇是ESCI。

而高被引的被引次数中，只有SCIE、SSCI和AHCI这三大索引收录的文章才算数。

所以，现在的被引次数是60-1=59次。

但还没完。

第三步：

选中上图红框（Science Citation Index Expanded ），然后精炼，得到上述59篇文献的详细数据。

第四步：

在弹出的59篇文献列表中，我们发现很多文献都是2022年发表的。

而3月份发布的最新阈值，是覆盖到2021年12月31日的数据，所以2022年的文章肯定就不能算了。

而上述这59篇文章中发表于2022年的有16篇。

所以，真正的被引次数是59-16=43篇！

这个值比阈值53少了整整10篇，当然不可能成为高被引了。

第五步：

如何预测自己的文章能否成为高被引呢？

首先，根据上述步骤，正确计算自己文章的被引次数。

然后，跟踪过去几个月的高被引阈值，看看每次发布的阈值，增长了多少。根据以往的经验，每次发布阈值，增长幅度和上一次相差不会太大。

以材料领域为例，2020年文章的阈值，在过去发布的4次中分别为31、37、44、53次，那么下一次估计在60左右。

不知道过去几次的阈值怎么办？本公众号里搜一搜吧，之前都发过的。

正确计算自己文章的被引次数，然后预测下一次的阈值，如果被引次数大于预测阈值，那么恭喜你，你很快就能拥有一篇高被引了！

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