总结：

工作站，可以理解为一台高配的电脑，并且性能会比普通个人PC性能高很多。

内存大小决定了你要模拟的算例的规模，内存条数量会影响计算速度（不过决定计算速度的还是CPU）。

举个例子，计算力学的，如果电脑是128G内存，那么可以算大约100~200万网格的abaqus隐式分析模型。我实测过100万个六面体网格的线弹性分析需要大约90G内存（实际上对于更大规模的模型也能算，例如300万以上网格的，但是也仅限于“能算”，因为这时候实际的内存需求量已经超出了128G，软件发现物理内存不足，就会调用硬盘做计算，但是用硬盘做计算会比用内存计算的速度慢非常多，计算时间会数倍增加）。

而内存条的数量，涉及内存通道的概念。

举个例子，我们主打的这款小工作站Intel 8375C的CPU有8个内存通道，那么每个CPU搭配的内存条的数量至少要8根才能占满CPU的全部内存通道。只有全部内存通道占满，CPU性能才能完全发挥。所以此款可以改成16*16，也可以定制成16*32，或者为后期扩容保留。

5W以内的机器，你可以随便找其他配置，肯定不会有比这个速度更快的。8375C这颗U是Intel最新的第三代至强可扩展处理器。我有大量的实测算例表明，核心数不超过64核的机器，没有比8375C更快的。测试结果可知，核心数在64以内的机器，8375C速度最快。关键是，Intel 6258R、AMD 7452 这两款U，性能低于8375C，但价格远高于8375C。再往上速度更快的就是凭借超多的核心数领先的Intel 9242 与 AMD 7H12。但是这两款机器价格都在9~10万左右。

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