新进入一个研究领域时，往往伴随着大量的文献调研、筛选和阅读。如何才能快速进入该领域、精确查找更多相关文献给我们开题定题提供更多的思路呢？

Connected Papers，这是一个用来进行文献或者某个领域调研的科研神器，它可以在线进行分析文献的引文信息，轻松了解某篇文献的引用和被引用关联。分析出文献的前世今生，方便我们对一篇文献或者某个领域进行调研！

Connected Papers

网址：https://www.connectedpapers.com/

打开网址，在搜索框内输入需要分析的文献信息（DOI号，标题，arXiv号，Semantic Scholar号，PubMed号，或者文章的URL都行）

这里以2010年的一篇题为“Graphene transistors”的文章进行示范。

在搜索框内输入“Graphene transistors”，然后点击Build a graph查询。

接下来，就会出现很多个与“Graphene transistors”这篇文章相关的文献，我们点击想要查询的文献，再点击build a graph

等待几秒后会生成以下文献分析网络图。

结果页面分三栏，从左到右分别是文献名称、分析图、文献信息。

中间栏是文献检索分析图谱。

①每个小球代表一篇文献，最中间黑色边框的小球就是你一开始检索的文献，其余的就是跟本文章密切相关的文献。

②根据下方年份分布图标可以看到，小球的颜色越深代表年份越近；

③另外球的大小与被引用次数有关，小球越大表示被引用次数越多；

④小球之间的线条表示引用关系；相似的文章会距离的比较近或者中间会有强的连线；

⑤用光标移到小球上时，右侧边栏会出现该篇文献对应的文献信息。

图谱比Histcite好多了，分析更直观也更容易懂，对于刚走进科研大门的小伙伴是非常友好的，可以简单粗暴的就能得到所有文献之间的关联程度，帮我们开题找到更精准的参考资料。

点击左上角Derivative works，可以查看引用了上述图谱中文献的文献。可以根据作者，被引次数，年份等进行排序。可以选择Expand和Collapse，用于详细查看或者粗略筛选。

点击左上角Prior works，这些文献是这个领域的一些开创性的作品，熟悉这些文献，对了解本领域是一个不错的途径。

如果你对其中一篇文献感兴趣，也可以将鼠标点击这篇文献，再点击右边栏的Build a graph，直接建立一个新的文献分析图谱，以此来查更多的关联信息。

在在右边栏的论文详情里，也可以直接链接到论文页，下载并且查看文献原文。

分析的方法已经告诉大家了，至于能得到多少有用的信息就要靠自己去挖掘。开题小神器，赶紧拿去试一试！

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