最近我读博的表妹小陈被论文折磨得快爆了，三天两头念叨着要放弃。

她把改了第八次的论文交上去，结果还是挨了导师的一阵批斗：

没有文献积累，不了解前人的学术成果；

想当然，文章太空洞，结论下得过于潦草，缺乏分析讨论；

举例单一，没有详细的数据支撑，不足以推出论点。

收到邮件，她整整三天没出门。

她不是个例，成千上万的科研人都要面对无尽的调研、反复修改的论文。

难道就只有被虐的份吗？

其实，掌握了下面这个”秘密武器“，你也是可以“反杀”的！

01

论文的痛，都是它惹的祸

一篇论文好不好，全看有没有详实的文献支撑和数据、案例佐证。

面对海量信息，如何快速搜集你想要的资料就显得尤为重要。

小陈向发过几次CSSCI的师姐求助。师姐反手甩了一个论文神器：Python。

本来还不太了解，但看师姐演示后，小陈惊掉了下巴：

● 下载文献 ●

最让人头疼的文献，用Python 3秒就能定位，5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯引证关系。

● 处理数据 ●

有了Python调研数据就能自动整合成列表，便于查看筛选；还能自动清洗，一键剔除用不到的。

● 可视化图表 ●

Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表，直观展示千辛万苦得来的研究成果，助力文章发表。

● 免费查重 ●

用Python还可以实现免费查重，输入关键词即可抓取所有相关文献，再将搜索内容与文本比较相似度，准确率堪比知网。

● 资料爬取 ●

当你想要各种资料，但烦于搜索的时候，只需要通过它来爬取，不到10分钟就能爬到了各种数据、文献、资料和优质文章，想看一些实验的相关资料也可以通过这个方法获取。

缺选题、缺资料、缺脑筋的时候，拿这种方法来做论文和文章，瞬间就能实现有数据、有内涵、有深度。

它还能爬取小众精致的 PPT 、简历、海报等模板等，只需要几行代码的事情，几千套PPT模板就自动下载到本地中。

再也不用担心小组汇报的时候，PPT不够美观了。

“怪不得师姐天天不慌不忙的，论文倒是发了好几篇。要是早点知道用这个查文献、做数据，我也不至于这么煎熬了！“

于是，这位表妹迅速学起了Python。发牢骚的深夜语音消失了，取而代之的是她满是兴奋的动态：

审稿专家那边过了，调整下格式就能发刊！

我用Python搜集整合了许多导师需要的资料，她现在对我刮目相看；

不仅导师夸我，同学们也来向我请教，成就感满满啊！

听说，她用Python自动下载翻译了国外文献，截图发到校友群里，竟然有同学问她：能不能卖一份给我？

△一键下载、自动翻译外文文献

这从天而降的外快让她开心到不行。看来Python的确是个神器！

02

科研人，千万别打杂。

很多人抱着一腔热血做研究，结果发现最痛苦的不是枯燥实验，而是在浩如烟海的资料中手忙脚乱。

所以，掌握一个帮你打杂的工具太重要了。只有这样，你才能把精力集中在科研本身。

近几年Python流行起来，也正是因为它在资料收集、数据分析方面实在强势。

只需要几行简短的代码，它就可以：

● 网络爬虫，一键爬取全网公开资料

● 对实验结果进行数据分析，让观点更科学严谨

● 批量处理上百个Excel、Word、PDF文件

● 生成可视化图表，成果展示更专业

……

每一个功能都非常适合科研人。

△几千条论文几秒钟瞬间抓取

不过，如果今天是你第一次了解Python，那么该有点危机感了。

不仅中科院，将Python列入招聘条件和培训范围。

△信息来自中科院官方网站

18年诺贝尔经济学奖的得主Paul Romer，也是Python编程语言的忠实粉丝。

她表示：Python是最适合数据科学和统计学领域中的语言。

看来，Python真的已经是新时代科研的趋势了，不会Python的科研人，可能连领域前沿成果里的数据模型都搞不清楚了。

就连公务员、事业单位这种政府单位，现如今招聘中也需要掌握Python技术的人才。

工欲善其事，必先利其器。大数据时代，科研人想要如鱼得水，学会Python应当提上日程。

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