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  • 近期发布论文汇总【计算机视觉】【时间序列预测】【自然语言处理】

    阅读: 2022/3/1 17:05:33

    计算机视觉

    目标检测

    cv01:YOLOv4:快速高精度目标检测

    cv02:实现实时多目标跟踪

    cv03:基于不相交路径消除的多目标跟踪

    cv04:仅仅欺骗检测是不够的:对抗多目标跟踪的攻击

    cv05:学习多目标跟踪的神经求解器

    cv06:如何训练你的深度多目标跟踪器

     

    cv07:PP-YOLO:一个有效且高效的对象检测器实现

    cv08:Transformers端到端目标检测

    cv09:BorderDet:用于稠密对象检测的边界特征

    cv11:FS-1000: 1000类数据集Few-Shot分割

    cv12:IntrA:用于深度学习的3D颅内动脉瘤数据集

    cv13:OASIS:野外单图像三维的大规模数据集

    cv14:3D-ZeF:一个3D斑马鱼跟踪基准数据集

     

     

    ICML获奖论文

    ICML01:关于对称元素的学习【3D形状识别】【去模糊】?

    ICML02:无调谐即插即用近端算法的反成像问题【图像去噪】

     

    时间序列预测

    ts01:Connecting the Dots: 基于图神经网络的多元时间序列预测

    ts02:时间序列预测中的组合演化建模

    ts03:Shallow RNN:资源受限设备的精确时间序列分类

    ts04:多任务、多视点学习的自增强时间序列预测

    ts05:时间序列预测的深度学习:电力负荷案例

    ts06:训练深度时间序列预测模型的形状和时间失真损失函数

    ts07:基于递归神经网络的时间序列预测:现状与未来发展方向

    ts08:多元时间序列预测的时间模式注意

    ts09:多元时间序列预测的低阶自回归张量补全

    ts10:时空克里格法的归纳图神经网络

     

    ts11:A3T-GCN:用于交通预测的注意力时间图卷积网络

    ts12:用于交通预测的自适应图卷积回归网络

    ts13:时间序列回归档案

    ts14:简单性的优势:一个轻量级的网络设备工作负载预测模型

    ts15:利用二维卷积神经网络进行乳腺癌分类

    ts16:一种高可靠的周时间序列预测基线模型

    ts17:?关注进化:深度图进化学习的时间序列预测

    ts18:?COVID-19病例时间序列预测 |巴西病例

    ts19:?COVID-19病例时间序列预测 |美国病例

    ts20:深度切换自回归因子分解:在时间序列预测中的应用

     

    ts21:Informer:改进Transformer的长序列时序预测模型

    ts22:NAST:时间序列预测的非自回归时空Transformer模型

    ts23:决策Transformer:通过序列建模的强化学习

    ts24:正则化对时间序列预测RNN模型的影响:以COVID-19为例

    ts25:基于深度学习体系结构的时间序列预测研究综述

    ts27:基于查询选择器的长期序列预测——稀疏注意的高效模型

    ts28:可解释多层时间序列预测的时间融合Transformers

    ts29:时间序列的自适应学习和预测(AdaRNN)

    ts30:基于Keras的深度神经网络应用[一本书]

    ts31:用于动态时空预测的Long-Range Transformers

    ts32:TCCT:紧耦合卷积Transformer时间序列预测

    ts33:基于多时空尺度的LSTM模型

    ts34:具有光谱注意力机制的深度自回归模型

    ts35:Transformers预测未来:关注下一帧和时间序列预测

    自然语言处理

    BERT算法

    nlp01:BERT在问答x系统(Q&A)中的应用

    nlp02:ALBERT:?语言表征的自监督学习

    nlp03:TaBERT: 对文本数据和表格数据进行联合理解的预训练

    nlp04:BERTology与生物学:解释蛋白质语言模型中的注意力

     

    ACL获奖论文

    acl01:超越准确性:使用检查表对NLP模型进行行为测试

    acl02:迈向NLU:关于数据时代的意义,形式和理解

    acl03:GAIA:?细粒度多媒体知识提取系统

    acl04:不要停止预训练:使语言模型适应不同领域和任务

    acl05:深入于BLEU:重新评估自动机器翻译评估指标的评估

    acl06:我们怎样才能加速向“类人类”语言泛化的进程?

    acl07:Torch结构:深层结构预测库

    acl08:Prta:一个支持分析新闻宣传技术的系统

     

    机器学习

    ml01:知识图谱嵌入模型的概率校准

    ml02:在不受任务干扰的增量多任务学习中重新参数化卷积

    ml03:MaxDropout:基于最大输出值的深度神经网络正则化ml04:平均差异最大的分布强化学习

     

     

     


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