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  • DCA:能让你的临床预测模型类文章IF再升一个档次

    阅读: 2022/4/7 10:15:00

    上一讲我们谈到过DCA,决策曲线。其实就是临床构建临床预测模型,目前需要从3个维度进行模型的评估。区分度,使用ROC;准确度,使用校准曲线;临床实用性,则是使用DCA了。

    决策曲线分析评价临床预测模型的应用研究

    下面我们看看DCA曲线如何解读呢?

    横坐标为阈概率 (ThresholdProbability):患者  诊断为某种疾病的概率记为 ;当  达某个阈值 (记为 ),就界定为阳性,采取治疗措施。此时会有病人治疗的获益 (利),也会有非病人治疗的伤害 (误诊) 以及病人未治疗的损失 (弊)。而纵坐标就是利减去弊之后的净获益 (Net Benefit,NB)。

    灰色横线与黑色斜线代表两种极端情况。灰色横线代表所有患者全部没病,都没有治疗。这种情况下,没有治疗受益。黑色斜线代表所有患者全都诊断有病,因此全部接受治疗。黑色虚线代表模型的情况,一般来讲,曲线离两种极端情况越远越好。

    参考阅读:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6777022/

    所以我们看下面这张图,一共评价了3个模型,可以看出模型C在阈值0-80%区间内都是优于模型A,B的。

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