香港中文大学（深圳）

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数据科学学院

香港中文大学（深圳）数据科学学院机器学习课题组招收2023年春季/秋季入学的博士生，课题组看重学生研究能力的培养，学制五年，提供全额奖学金。

该课题组承担“Machine learning and applications”、“Foundations of reinforcement learning”等项目的研究。课题组强调扎实（soundness）和创新（novelty），看重学生研究能力的培养。目前该课题组有教授4名、博士后4名、博士生8名。

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导师介绍

查宏远，数据科学学院执行院长，校长学勤讲座教授（全职），研究方向包括机器学习、强化学习、博弈学习、优化与采样、生成模型、时序过程、最优传输等问题及其应用。

王趵翔，助理教授，研究方向为强化学习、在线学习和学习理论等。研究内容包括强化学习中的差分隐私、鲁棒性、泛化性等，以及多智体强化学习。

于天舒，助理教授，研究方向为离散问题的机器学习、组合优化和时序机器学习。目前进行中的项目包括大规模旅行商问题机器学习求解、基于图模型的大分子药物生成、复杂时序系统节藕等。

刘桂良，助理教授，研究方向包括强化学习、模仿学习、可解释性人工智能和机器学习及其应用。

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专业优势

申请制无需考研。学校实行与北美相同的教学体制，学制五年，毕业授予香港中文大学学位。

一流博士生导师，前沿研究课题，科研氛围浓厚，与海内外高校和企业紧密合作；补助优厚。

学生择优录取，没有统一名额限制。

开放的国际校园，良好便利的生活、学习设施。

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资助信息

学费全免，生活费6k-1wRMB/月；

校长奖学金1.5wRMB/月。

转自：“考博圈”微信公众号

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