为了帮助大家更高效的开展数据分析，今天丁香实验就从医学统计最常用的 T 检验讲起，带大家理清操作步骤！

1、单样本 T 检验

单样本 T 检验的目的是利用来自总体的样本数据，推断该总体的均值是否与制定的检验值之间存在显著性差异，它是对总体均值的假设检验。

（1）Analyze > Compare Means > One-Sample T Test

（2）在打开的 one-sample T Testp 窗口中，检验变量（Test Variable）选择血红蛋白 x, 检验值（Test Value）中输入 14.02, 点击 OK。输出结果。

2、独立样本 T 检验

独立样本 T 检验是用于两个独立样本均值的比较。两个样本必须独立且服从正态分布。

（1）按照 Analyze>Compare Means>Independent-Sample T Test 操作打开 Independent-Samples T Test 窗口。

（2）检验变量中选择 PreWeight, 检验值为 group(0 1)。点击 OK，输出结果。

注意：Levene's test 用于确定方差齐性，注意根据该结果判断哪一行数据为最终结论。如果分组在 3 组或 3 组以上的均值比较可以应用单因素 ANOVA。

转自：“量化研究方法”微信公众号

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