项目介绍

在结合机器学习预测免疫治疗反应和存活率的循环DNA的机械建模方面获得博士学位，在免疫肿瘤学和马赛研究所La?nnec（人工智能促进健康）之间的跨学科呼吁框架内进行，位于马赛大学医院（AP-HM）的Inria Inserm团队COMO（肿瘤学计算药理学）。该团队由数学家、药剂师和临床医生组成，是一个独特的多学科环境，专注于开发用于临床肿瘤学决策的新型计算工具。

该项目将与AP-HM、id Solution和ADELIS biotechs合作，在SChISM（大小Cfdna免疫疗法特征监测）临床研究中开展工作。博士生将由数学家（S.Benzekry博士）和临床肿瘤学家（S.Salas教授）共同指导。为了更好地了解拟议的研究主题，详见下列参考文献：

[1] Claret, L. et al. A Model of Overall Survival Predicts Treatment Outcomes with Atezolizumab versus Chemotherapy in Non-Small Cell Lung Cancer Based on Early Tumor Kinetics. Clin Cancer Res, 24, 3292–3298 (2018).

[2] Khan, K. H. et al. Longitudinal Liquid Biopsy and Mathematical Modeling of Clonal Evolution Forecast Time to Treatment Failure in the PROSPECT-C Phase II Colorectal Cancer Clinical Trial. Cancer discovery (2018) doi:10.1158/2159-8290.cd-17-0891.

[3] Benzekry, S. Artificial intelligence and mechanistic modeling for clinical decision making in oncology. Clinical pharmacology and therapeutics (2020)

申请要求

研究领域为数学、统计学、数据科学、肿瘤学，优秀的数据科学编程技能（python/R），熟悉数据分析，最好有混合效果建模经验。

申请须知

申请截止日期2022年5月20日，详见网址https://www-sop.inria.fr/members/Sebastien.Benzekry/

更多信息请联系sebastien.benzekry@inria.fr。

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