阅读： 2023/2/24 14:13:59
What is ChatGPT？
什么是ChatGPT？
ChatGPT is a new artificial intelligence (AI) technology that enables natural language conversations between humans and machines. It is based on the OpenAI GPT-3 language model, which is a powerful natural language processing (NLP) system. ChatGPT is designed to enable machines to understand and respond to human conversations in a natural and conversational way.
ChatGPT是一项新的人工智能（AI）技术，能够在人类和机器之间进行自然语言对话。基于OpenAI GPT-3语言模型，是一个强大的自然语言处理（NLP）系统。ChatGPT旨在使机器能够理解并以自然对话的方式回应人类的对话。
ChatGPT is a powerful tool for developers to create conversational AI applications. It can be used to create chatbots, virtual assistants, and other conversational AI applications. It can also be used to create interactive experiences such as virtual customer service agents, virtual tutors, and virtual advisors. ChatGPT is based on the OpenAI GPT-3 language model, which is a powerful natural language processing (NLP) system. It is trained on a large corpus of text and is able to generate human-like responses to questions and conversations. It is also able to understand the context and generate appropriate responses.
ChatGPT是一个强大的工具，供开发人员创建对话式人工智能应用程序。可以用来创建聊天机器人、虚拟助理和其他对话式人工智能应用。还可以用来创建互动体验，如虚拟客户服务代理、虚拟导师和虚拟顾问。ChatGPT基于OpenAI GPT-3语言模型，一个强大的自然语言处理（NLP）系统。它在大量的文本语料库中进行训练，能够对问题和对话产生类似人类的反应，还能够理解上下文并做出适当的反应。
ChatGPT is an exciting new technology that has the potential to revolutionize the way humans interact with machines. It has the potential to make conversations with machines more natural and engaging, and to create more powerful and useful AI applications.
ChatGPT是一项令人兴奋的新技术，有可能彻底改变人类与机器的互动方式。它有可能使与机器的对话更加自然和吸引人，并创造出更强大和有用的人工智能应用。
How will ChatGPT influence translation industry?
ChatGPT将如何影响翻译行业？
The translation industry is undergoing a major transformation with the introduction of ChatGPT, a new artificial intelligence (AI) technology. ChatGPT is a natural language processing (NLP) system that uses deep learning to understand and generate human-like conversations. This technology has the potential to revolutionize the translation industry by providing more accurate and efficient translations.
随着新的人工智能（AI）技术ChatGPT的推出，翻译行业正在经历一场重大变革。ChatGPT是一个自然语言处理（NLP）系统，使用深度学习来理解和生成类似人类的对话。这项技术有可能通过提供更准确、更高效的翻译来彻底改变翻译行业。
ChatGPT is able to understand the context of conversations and generate responses that are more natural and accurate than traditional machine translation. This means that translations can be done faster and with fewer errors. Additionally, ChatGPT can be used to create multilingual conversations, allowing for more accurate translations between different languages.
ChatGPT能够理解对话的上下文，并产生比传统机器翻译更自然和准确的回应。这意味着翻译可以做得更快，错误更少。此外，ChatGPT还可用于创建多语言对话，使不同语言之间的翻译更加准确。
ChatGPT can also be used to create more personalized translations. By understanding the context of conversations, ChatGPT can generate translations that are tailored to the user's needs. This could be especially useful for businesses that need to communicate with customers in multiple languages.
ChatGPT还可用于创建更多个性化的翻译。通过了解对话的背景，ChatGPT可以生成符合用户需求的翻译。这对需要用多种语言与客户沟通的企业可能特别有用。
Finally, ChatGPT can be used to create more accurate translations of documents. By understanding the context of the document, ChatGPT can generate translations that are more accurate and natural than traditional machine translation. This could be especially useful for businesses that need to translate large amounts of documents quickly and accurately.
最后，ChatGPT可用于创建更准确的文件翻译。通过了解文件的上下文，ChatGPT可以生成比传统机器翻译更准确和自然的翻译。这对于需要快速、准确地翻译大量文件的企业来说可能特别有用。
Overall, ChatGPT has the potential to revolutionize the translation industry. By providing more accurate and efficient translations, ChatGPT can help businesses communicate more effectively with customers in multiple languages. Additionally, ChatGPT can be used to create more personalized translations and more accurate translations of documents. As the technology continues to improve, ChatGPT will become an invaluable tool for the translation industry.
总之，ChatGPT有可能彻底改变翻译行业。通过提供更准确和高效的翻译，ChatGPT可以帮助企业与多语言的客户进行更有效的沟通。此外，ChatGPT还可用于创建更多个性化的翻译和更准确的文件翻译。随着技术的不断改进，ChatGPT将成为翻译行业的一个宝贵工具。
What should translators do when facing the challenges posed by ChatGPT？
面对ChatGPT所带来的挑战，译者应该怎么做？
ChatGPT is a powerful tool for translators, but it also poses some unique challenges. In order to make the most of this technology, translators must be aware of the potential pitfalls and be prepared to take the necessary steps to ensure accuracy and quality.
ChatGPT是翻译人员的强大工具，但它也带来了一些独特的挑战。为了充分利用这项技术，译员必须意识到潜在的陷阱，并准备采取必要的措施，以确保准确性和质量。
The first challenge posed by ChatGPT is that it is not always accurate. While the technology is improving, it is still prone to errors and can produce inaccurate translations. To combat this, translators should always double-check the output of ChatGPT and make sure that it is accurate before using it in their work.
ChatGPT带来的第一个挑战是，它并不总是准确的。虽然该技术正在改进，但仍然容易出错，并可能产生不准确的翻译。为了解决这个问题，译者应始终仔细检查ChatGPT的输出，并在工作中使用它之前确保它是准确的。
Another challenge posed by ChatGPT is that it can be difficult to understand the context of the text. This is because the technology is not yet sophisticated enough to understand the nuances of language. To overcome this, translators should take the time to read the source text carefully and make sure that they understand the context before using ChatGPT.
ChatGPT带来的另一个挑战是，可能很难完全理解文本的背景。这是因为该技术还不够成熟，无法理解语言的细微差别。为了克服这个问题，译者应该花时间仔细阅读源文本，并确保在使用ChatGPT之前理解其背景。
Overall, ChatGPT poses some challenges to translators, but it also has the potential to revolutionize the translation industry. Translators must be able to recognize and correct any errors that ChatGPT may make, work quickly and efficiently, and understand the context of the conversation in order to ensure that the translations are accurate and of high quality.
总的来说，ChatGPT给译员带来了一些挑战，但它也有可能彻底改变翻译行业。译员必须能够识别和纠正ChatGPT可能出现的任何错误，快速有效地工作，并理解对话的背景，以确保翻译的准确性和高质量。
Next, we will discuss what translators can do to overcome these challenges and make the most of ChatGPT.
下面，我们将讨论译者可以做些什么来应对这些挑战并充分利用ChatGPT。
First, it is important to understand the strengths and weaknesses of ChatGPT. On the plus side, ChatGPT is able to quickly and accurately translate large amounts of text, making it ideal for large-scale projects. However, it can struggle with more complex language, such as idioms and slang, and it can be difficult to control the output of the translation.
首先，必须了解ChatGPT的优点和缺点。从好的方面看，ChatGPT能够快速、准确地翻译大量的文字，使其成为大型项目的理想选择。然而，它在处理更复杂的语言，如成语和俚语时可能会很吃力，而且很难控制翻译的输出。
To make the most of ChatGPT, translators should take the time to familiarize themselves with the tool and its capabilities. This includes understanding the different types of translation tasks it can handle, as well as the different settings and parameters that can be adjusted to improve the accuracy of the translation. Translators should also be aware of the potential pitfalls of using ChatGPT. For example, it is important to check the output of the translation for any errors or inaccuracies. Additionally, it is important to be aware of the potential for bias in the translation, as ChatGPT can be trained on biased data sets.
为了充分利用ChatGPT，译员应该花时间熟悉这个工具及其功能。这包括了解它可以处理的不同类型的翻译任务，以及可以调整的不同设置和参数以提高翻译的准确性。译员还应该意识到使用ChatGPT的潜在隐患。例如，必须检查翻译的输出是否有任何错误或不准确之处。此外，重要的是要意识到翻译中可能存在的偏见，因为ChatGPT可以在有偏见的数据集上训练。
Finally, translators should take advantage of the many resources available to help them make the most of ChatGPT. This includes tutorials, forums, and other online resources that can provide guidance and advice on how to use the tool effectively. By understanding the strengths and weaknesses of ChatGPT, and taking advantage of the resources available, translators can make the most of this powerful tool and overcome the challenges it poses.
最后，译员应利用许多资源，帮助他们充分利用ChatGPT。这包括教程、论坛和其他在线资源，可以提供如何有效使用该工具的指导和建议。通过了解ChatGPT的优势和劣势，并利用现有的资源，译员可以充分利用这个强大的工具，并克服它带来的挑战。
说明：本文英文由ChatGPT生成，中文译文由DeepL提供，TransLearn团队做了轻度修改和译后编辑。
来源：翻译学习共同体公众号
毛浩然教授按语：
无论是教师、学生、家长，都不要用红旗法案、掩耳盗铃或舵鸟刺猬的思维去应对ChatGPT。未来已来！思维革命在狂飚，若不与时俱进，后果你懂的！不妨看看这些重要链接：
瞎问没用！150个ChatGPT情境指令提示词模板，事半功倍！
新华社：聊聊ChatGPT的思维革命、风暴失控和语言研究
哪些岗位危矣？撬动万亿资本的ChatGPT能干啥？其“话术”是怎样炼成的？
ChatGPT火遍全网，却有一大缺陷
最近，聊天机器人模型ChatGPT可谓火遍全网。
去年11月30日，由美国人工智能实验室OpenAI推出的ChatGPT可完成类似人类的文本回复，涵盖事实信息、对话和创意写作等任务，具有改变企业与客户互动方式的潜力，适用于聊天机器人、虚拟助理、语言翻译和内容生成等多种应用场景。
人工智能技术长期积累的产物
ChatGPT的成功并非一蹴而就，而是源于以深度学习为代表的人工智能技术的长期积累。
早期神经网络技术秉承人工智能深度学习 “逐层递进、层层抽象”的基本思想，出现了诸如MCP神经元、感知机和前馈神经网络等模型。它们通常由多个处理信息且相互连接的“神经元”组成，其灵感来自人脑中所链接神经元之间的信息交换。
1949年，心理学家唐纳德·赫布指出，“神经元之间持续重复的经验刺激可导致突触传递效能增加，神经元之间突触的强弱变化是学习与记忆的生理学基础。”赫布理论为神经网络研究奠定了认知神经心理学基础。
在自然语言中，句子均由一个个单词前后相连组成。为了处理自然语言这一种序列数据，循环神经网络被提出。循环神经网络适用于处理自然语言这种序列数据，其特点是可存储前序信息将其作为上下文，以辅助句子理解。
2017年12月，Google发表了论文Attention is all you need，将自注意力机制引入以更高效学习单词与其上下文单词之间的共生关系，构建了被称为Transformer的模型。
研究人员一般采取一种“完形填空”方法来训练Transformer模型。给定一个句子，可从句子中“移除”一个单词，然后让模型根据剩下单词的上下文填空，预测最合适的“填空词”，通过这样的“自监督学习”不断强化模型能力。可以看出，通过“完形填空”就可使用互联网以及图书馆中海量语料自动训练模型，从而减少对昂贵标注数据的依赖。
由于ChatGPT需要完成的是聊天问答任务，研究者提出了一种“提示学习”方法改善模型。在该方法中，将答案句子中某个单词“移除”，然后把问题句子和答案句子拼合在一起，让模型预测被移除的单词。如此不断学习，模型就挖掘出了“问”和“答”之间的关联，具备了根据问题合成答案的能力。
ChatGPT还引入了人类反馈中的强化学习技术，将人类对其所提供答案的判断反馈给模型，以便对模型参数微调，提高语言模型回答的真实性和流畅性。
可见，人工智能现有基本模型是以逻辑推理为核心的符号主义AI、以数据驱动为核心的连接主义AI（深度学习）、以反馈控制为核心的行为主义AI（强化学习）。ChatGPT是对现有人工智能方法和技术的创新性整合。
技术特点和不足
在“数据是燃料、模型是引擎、算力是加速器”的驱动下，以深度学习为核心的人工智能正犹如水和电一样赋能人类社会。
ChatGPT恰如其分地体现了“数据、模型和算力”特点：ChatGPT的训练使用了45TB的数据、近1万亿个单词（大概是1351万本牛津词典所包含的单词数量）。使用了深度神经网络、自监督学习、强化学习和提示学习等人工智能模型。训练ChatGPT所耗费的算力大概是3640 PetaFLOPs per day，即用每秒能够运算一千万亿次的算力对模型进行训练，需要3640天完成。目前披露的ChatGPT的前身GPT-3模型参数数目高达1750亿。如果将这个模型的参数全部打印在A4纸上，一张一张叠加后，高度将超过上海中心大厦（632米）。
在大数据、大模型和大算力的工程性结合下，ChatGPT展现出统计关联能力，可洞悉海量数据中单词-单词、句子-句子等之间的关联性，体现了语言对话的能力。
ChatGPT以“共生则关联”为标准对模型训练会产生虚假关联和东拼西凑的合成结果，如ChatGPT认真回答“林黛玉倒拔垂杨柳”这样啼笑皆非的问题，就是缺乏常识下对数据进行机械式硬匹配所致。
2016年3月所出现的人工智能现象级产品AlphaGo以4：1击败李世石在互联网上激起了热烈讨论。虽然AlphaGo在迎战李世石之前，已经“阅览完毕”人类选手所有比赛棋局，并且通过自我对弈“华山论剑”海量虚拟棋局。但是，李世石在唯一获胜的一盘中使出了人类选手绝对不可能落子的一招，这一AlphaGo从未见过的落子使其无法从容应对而落败。可见，“数据驱动学习”模式下现有人工智能算法在挖掘共生知识方面固然表现出很强的能力，但是应用归纳、演绎、顿悟等能力获得新的创新知识更难能可贵。
同时，ChatGPT通过所挖掘的单词之间的关联统计关系合成语言答案，却无法明晰判断答案中内容的可信度，损害基于该模型研发的一系列具体应用模型的有效性，甚至引发偏见，传播与事实不符、冒犯性或存在伦理风险的毒性信息，产生技术伦理风险。
人和人造物的力量协同
1956年，人工智能从达特茅斯启航，经历了三起两落的曲折历程，今天我们很幸运地处于其第三次崛起过程中，这得益于深度学习在自然语言、计算机视觉和机器人等领域应用的成功。
1973年发表的“莱特希尔报告”对当时雄心勃勃构造“人类知识水晶球”符号主义人工智能提出了批评，认为“迄今的发现尚未产生当时承诺的重大影响”，人工智能跌入了第一次隆冬。BBC甚至于当年邀请科学家围绕“通用机器人是海市蜃楼吗”进行了一场电视辩论。
20世纪80年代左右，神经网络在实际应用中作用有限，使得人工智能跌入了第二次低谷。先后在麻省理工学院和加州大学伯克利分校任教的休伯特·德雷福斯教授以兰德公司顾问的身份，于1965年发表了《炼金术与人工智能》报告，将当时所进行的神经网络研究与历史上的炼金术相提并论，辛辣指出爬上树梢不等于攀登月球。
人工智能本身还在不断发展，将其等同于人类大脑是不切实际的想法，认为其超越人类则是杞人忧天。我们要认识到目前人工智能还处于完成特定任务的“就事论事”阶段，迈向通用人工智能是今后面临的长期挑战。人工智能是帮手，将人类从繁冗工作中解放出来，使得人类更专注于独立思考、综合判断、创新思维等工作。
在中国工程院院士潘云鹤看来，“未来将是人和人工智能共同进化的时代”“科学普及将人类进化中累积知识转化为人和人造物的力量”。
美国历史学家斯塔夫里阿诺斯在《全球通史》一书中赞誉“蒸汽机的历史意义无论怎样夸大都不过”，但是蒸汽机必须与纺织工业、冶金行业、交通行业等结合，才能推动人类整体迈入工业革命时代。
同理，电力和计算机等为代表的通用使能技术与其他技术结合，使人类先后进入了电气化时代和信息化时代。今天，人工智能已经成为一种通用使能技术，具有增强任何领域技术的潜力，被广泛应用于农业、制造、经济、运输和医疗等领域，发挥很强的“头雁效应”。
ChatGPT因人而生、因人反馈而演进，人和人造物协同迸发出赋能之力，凡贵通者，贵其能用之也！
作者：吴飞（浙江大学人工智能研究所所长、浙江大学计算机科学与技术学院教授）
来源：《中国科学报》2023-02-13 第3版 综合
原标题：ChatGPT：爬上树梢与攀登月球
ChatGPT一下干掉这么多职业
我们的孩子怎么办？
最近2个月，几乎每个人都听到过一个词——ChatGPT。
因为它几乎无所不能，让人惊讶：
软件工程师用它调试代码；美食博主用它写菜谱；编剧用它写剧本；营销人员用它编写提示，然后用另一个 AI 系统 Midjourney生成图画；运营人员要它整理数据；学生用它来对作文给出建议......
什么是chatGPT？
简单来说，chatGPT是一台“地表最强聊天机器人”，是美国“开放人工智能研究中心”研发的聊天机器人程序，智商高达147。
它不仅通过了谷歌的初级软件工程师面试，年薪约18万美元；
还通过了沃顿商学院的MBA考试以及法学院的考试以及美国医学执照的考试；
甚至还能能跟斯坦福大学医学院的皮肤病学家、从事人工智能医学应用研究的罗克珊娜·丹妮休谈笑风生，深度讨论专业问题。
总之，就是妥妥的把寒窗苦读的学霸们按在脚下摩擦。
用户量5天破百万，两个月破亿，打破了TikTok历时9个月突破1亿用户的纪录，简直就像个神话。
就连马斯克也忍不住感叹：ChatGPT好吓人，我们离强大到危险的AI不远了。
微软已经投了20亿美元，又继续追加了100亿美元的投资，并且微软创始人比尔·盖茨表示：
ChatGPT出现的意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。
chatGPT有多强大？
和chatGPT聊天时，它能精准判断你的用意，给出你期待的答案，因为它具备一定的逻辑和常识。
它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
因为太过智能，许多用过chatGPT的人都惊呼“这靠谱吗？我们怕不是要失业了吧？！”
对于这个问题，屏幕那边的ChatGPT是这么回答的。
嗯，很保守，也很谦虚，但是不能小觑。
chatGPT爆火
哪些工作会首先被干掉
曾有一张《纽约客》杂志的封面在朋友圈里刷了屏。
封面上，一个人坐地行乞，机器人则扮演了施予者的角色。
形象地表达了一种担忧——在未来社会，人类的工作机会被不断进化的机器人剥夺，从而沦为了流落街头的弱者。
媒体网站 Insider 在与专家交谈和进行研究后，整理了一份被人工智能技术取代风险最高的工作类型清单，发现最容易被取代的工作有以下这些：
技术类工作——程序员、软件工程师、数据分析师
媒体类工作——广告、内容创作、技术写作、新闻
法律类工作——法律或律师助理
收集数据类工作——市场研究分析师
教育类工作——教师、教辅人员、教育行政管理者
金融类工作——金融分析师，个人财务顾问、会计
设计类工作——平面设计师
简单类工作——客服人员、翻译人员
总结下来，如果你的工作符合以下特征，那么，你被AI取代的可能性非常大：
1、无需天赋，经由训练即可掌握的技能
2、大量的重复性劳动，无需过脑，但手熟尔
3、工作空间狭小
chatGPT处理起这些工作岗位的工作内容，几乎是所向披靡，分分钟秒杀人类员工。
如果让一个程序员用PHP写一个具备登陆功能的BBS网站，哪怕是最成熟的程序员也要花上半天的时间，但是chatGPT只需要2秒，并且0Bug；
普通律师如果起草一份员工保密的法律协议可能需要一天时间，但是chatGPT仅需2秒钟就可以搞定；
但是也不必过度恐慌，因为chatGPT并非无所不能。
chatGPT的工作原理是基于海量数据的分析，但是分析的过程需要经过不断的投喂与训练，分析的结果也需要人类的干预，哪些结果是合理的，哪些是不合理的，而这些干预能让人工智能更加完善。
chatGPT给出的结果也并不是完全正确的，一方面受到使用者提问水平的限制，另一方面，chatGPT自身的局限性也会导致会产生一些看似正确但是东拼西凑的答案。如何甄别这些信息的正误，也是非常重要的能力之一。
如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被AI取代的可能性非常小：
1、社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术
2、同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切
3、创意和审美
一方面，许多工作未来会被AI取代，另一方面，许多工作也因使用AI而受益，善于使用AI的人更有竞争力。
ChatGPT像一面镜子，照出使用者能力。在尝试使用ChatGPT的过程中，大家多少都有此感受：提问越是精准，它的回答也就越令人惊艳，相反，如果问题本身就是大而空的，答案也很可能出现“一本正经胡说八道”的情况。
表面上看，是提出一个好问题的能力。
越能向ChatGPT提供清晰的边界条件和初始变量输入，它越能更好地进行检索、穷举和学习，也才能更好“吐”给你有质量的信息。
从深处探究，是使用者的知识广度、知识基础、好奇心、求知欲和批评性思维。
同样使用ChatGPT， 有的人可以给出精准的描述语言让ChatGPT编程做个APP，有的人只能让ChatGPT讲个故事、教授一下红烧肉的几种做法。
在不同的人那里，ChatGPT用出来的效果，也许堪比原始人举着木棍和现代人使用核武器的差距。
所以，怎么用好这个复杂工具，如何利用它为自己赋能，创造价值，让自己在未来竞争中有竞争力，才是目前我们最应该重视的。
如果未雨绸缪，要培养出一个在AI时代有竞争力的人，教他提出一个好问题，就是一个好的开端。
孩子具备哪些能力
未来才可以事半功倍 赢在未来
AI时代，一切重复性、机械性的劳动都将被机器所取代。
在李开复的书《AI未来进行式》中提到，在20年内，AI可能仍然无法完全掌握这些能力：
第一、创造力。AI不具备进行创造、构思以及战略性规划的能力。尽管AI非常擅长针对单一领域的任务进行优化，使目标函数达到最优值，但它无法选择自己的目标，无法跨领域构思，无法进行创造性的思考，也难以具备那些对人类而言不言自明的常识。
第二、同理心。AI没有“同情”“关爱”之类的“感同身受”的感觉，无法在情感方面实现与人类的真正互动，无法给他人带去关怀。
第三、灵巧性。AI和机器人技术无法完成一些精确而复杂的体力工作，如灵巧的手眼协作。此外，AI还难以很好地应对未知的或非结构化的空间，并在其中执行工作任务，尤其是它观察不到的空间。
那么，重点培养孩子的什么能力，才能让他们不至于沦为“人工智能”的奴隶，而是成为未来掌握和利用“人工智能”的人呢？
1. 创造力
你敢信吗？让Google、Facebook都瑟瑟发抖的chatGPT，整个开发团队仅仅只有200多人！
然而就是这200多个充满创造力的员工，却创造了chatGPT这样划时代的伟大产品，让很多员工成千上万的大企业都望尘莫及。
过程中最离不开的，就是这些工程师们超高的创造力。
在人工智能时代，人类将成为机器的使用者，一些重复性、纯知识性的记忆将变得相对没有那么重要，强大的创新思维和实践能力才是强大竞争力的来源。
当一个孩子的创造力越强，他被人工智能取代的可能性就越小，通过自身的创造力利用人工智能的能力就会越强。
但我们引以为傲的“鸡娃内卷”的教育方式，却与创造力的培养方向背道而驰。
我们总是希望孩子可以背下更多的诗词、做出更多的数学题，学会更多的乐器，流水线般生产出了无数的“人才”。
这些技术性的教育训练以及与之配套的选拔标准，让我们的孩子看起来非常优秀，考试分数在世界范围内也是一骑绝尘。
但是chatGPT的出现让我们意识到：不管是记忆力，计算水平，数据处理分析的能力，人工智能的速度和水平分分钟吊打所有人类。
孩子们耗费大量心血掌握的这些“技术性”的能力，根本干不过人工智能。
人的精力和时间是有限的，重重的“鸡娃”压力下，孩子们根本就没有空闲去体验真实的生活，去天马行空，放飞自己的想法。
如果AI时代，还在以应试教育的思维来学习和处理问题，还是让孩子拼命学习，疯狂刷题，用分数衡量孩子的一切。那么很有可能，我们培养出来的，不过是一个注定会被未来世界淘汰的“螺丝钉”而已。
但是假如你的孩子将来拥有高超的创新能力，也能开发出类似chatGPT这样划时代的产品，那么他不仅不会被淘汰，甚至将会走在时代的前列！
2. 跨学科学习能力
这里所说的跨学科学习的能力，并不是要孩子一下子学习很多的学科，而是学习更多解决问题时的思维维度。
孩子跨学科知识涉猎面越广，知识之间的交融程度越高，就可以胜任更多复杂性的工作，在未来就更不容易受到影响。
就拿厨师的工作来说，如果让一个厨师和人工智能比赛做一道菜，规定按照标准食谱来做，厨师大概率会输给人工智能，因为人的出错率很难比机器低。
但是如果这个厨师不仅懂烹饪，还了解医学养生，同时还具备心理学思维，会根据食客的具体情况做菜，那么他可以在口味上，造型上，健康配方上，对食物进行全方位的融合与创新。
比如，做出低卡无糖版本，甚至更换油炸的方式，改为烘烤或者蒸煮....
这些人类跨学科思考、亲自总结出的知识和经验、含有人文关怀的思考，总是超前于人工智能，是按照程序运行的人工智能永远都无法企及的。
也许未来，80%以上的工作都可能会被人工智能所取代，但是依然有20%的工作内容是机器人永远也到达不了的远方。
一旦人工智能普及，在跨学科学习上行动力不强的孩子，接受新鲜事物较慢的孩子，会更加被动。
对于我们的孩子来说，通过跨学科的学习，培养他们的创造力和创新思维，掌握解决复杂问题的能力，率先掌握并利用人类少数比AI有优势的地方，未来才有机会将AI作为美好生活的工具。
3. 拥有强烈好奇心
chatGPT的横空出世，让所有人始料未及。
作为家长，我们不确定孩子将会面对什么样的未来，但我们可以给孩子种下一颗好奇的种子，让他们去探索更深远、更辽阔、更神秘的世界。
曾经有两位美国研究者对全世界3000名科学家进行调查研究，发现他们有两个共同的特点：
第一个特点是他们会把两个看起来不相干的概念连在一起；
第二个特点是他们喜欢打破砂锅问到底。
所以千万不要小瞧了孩子的每一个“为什么”。
好奇心，才是推动孩子主动学习的内驱力！强烈的好奇心可以让孩子时刻保持一个终身学习的状态。
家长们可以从现在开始，和孩子一起读书、看展览、听音乐、看戏剧、出门郊游......
从一本书、一首歌、一条小虫、一片树叶、一块小石头开始，不磨灭孩子身上的任何某一种可能性。
4. 情感处理能力
2017年，俞敏洪曾在一次演讲中说：
在10年内，老师70%的教学内容会被机器取代，但缺少人类老师的教学必然不完整。
这是因为，人类的情感表达、社交能力、直觉性等自我意识，这些能力是人类的独特优势。
人工智能在分析数据方面优势很大，但是人类情感却是它难以克服的短板。chatGPT只能在现有的数据库中搜索合适的内容回复，却无法根据人类的情感做出回应。
除了教师，还有创意、设计等涉及情感表达、自我意识的工作，也很难在短时间内被AI完全取代。
这是因为艺术创作需要大量的创意和艺术家本身的个人情感，而人工智能只能利用现有的艺术作品进行二次加工，无法创造饱含人类感情和生命力的艺术作品。
人工智能可以学习艺术家的风格，可以高效率地进行各种技术处理，但是这种表达紧急时技术层面上的，不属于对心灵的反思和沟通。
而没有了人类的痛苦喜乐和心灵过程，艺术作品的意义与价值也将不复存在。
所以，家长千万不要让孩子一味地内卷在知识性的学习中，而是从现在开始，重视提高孩子们自我认知与情感处理的能力，在AI无法胜任的方向上发力，孩子将更容易脱颖而出。
家长与孩子
如何利用人工智能？
未来的教育不是人类教人工智能，然后让人工智能教学生，而是人类和人工智能一起合作来教学生。
有了人工智能，从学习方式、学习需求、内容类型、到课程设置，可能实现个性化的精准教育，更精确地了解一个人的技能水平和差距，跟踪掌握的知识水平，测试学习进步程度，并根据掌握的知识和学习差距重新制定学习内容。
这样也会带来更高的学习参与度。
几个基本原则如下：
1. 顺应趋势，为我所用
虽然网上一片哀嚎，有些人甚至ChatGPT视为洪水猛兽，但想要人为禁止孩子接触人工智能，已经不可能了。
如果不想不打无准备之仗，此刻家长和孩子就必须要有所行动，对科技要真的有所了解，然后快速去拥抱，快速去尝试。
在可控制的范围内，家长务必让孩子学一点编程知识，学会和“机器”打交道。
了解人工智能的工作原理、背后的底层逻辑，可以让孩子们对未来人工智能的发展趋势有所掌握，理解未来世界运行的样子。
只有不断学习相关知识，不断更新自己的技能，未来才有可能成为可以利用AI以及能发挥AI优势的稀缺人才。
正如科大讯飞董事长刘庆峰所说：未来不是属于AI的，是属于掌握了AI的新人类。
2. 最大限度发展人类优势
牛津大学曾出过一份报告，列举了200多种不易被取代的低风险职业：
涉及创意或科研，需要自主创新，比如科学家，人工智能工程师，作家等……
涉及情感、社交类，比如心理学家、幼师等……
涉及精细感知，比如说医生、考古等……
这些行业有一定的共性：工作情况复杂，需要人类审时度势，随机应变，这些都是机器却无法胜任的。
AI再智能，说到底也是冷冰冰的机器，无法拥有人的情感，而人是社会性动物，对感情的需求是永恒的。
批判性思维，灵感，人文关怀，非结构化问题的归纳和类比，这些很可能是人类最后的防线。
家长和孩子们需要侧重学习一些更加符合人类本性、更具有发明创意型的工作技能，打造一个属于孩子自己的技能组合包，掌握解决复杂问题的能力。
对于普通孩子来说，当一切重复性、机械性的劳动都被机器所取代的时候，人类情感和创造力等人类独有的优势，才是制胜未来的重要武器。
3. 莫让AI替代了独立思考
ChatGPT提供的“答案”就一定是正确答案吗？答案是——NO。
《华尔街日报》报道的华盛顿大学的一项研究显示，72%的人在阅读人工智能撰写的新闻文章时认为它是可信的，但是事实并不正确。
目前的ChatGPT的工作原理，是基于已有的数据库将相关信息智能串联起来，然后将“答案”呈现给人类。这样的工作原理导致一些看起来连贯，但是却不准确和不真实的的语言被制造了出来。在未来，如何鉴别这些信息的真伪就成了不可或缺的一种能力。
作为家长，我们的孩子需要学习的是持续的价值判断，发现和创造，成为一个心智成熟的终身思考者与学习者，而不是一个照单全收的容器。
在面对chatGPT的时候，不能太过相信，更不能因为有了chatGPT而放弃了自我思考与辩证探究。
自我思考与辩证探究是适应未来社会非常重要的基石，善于思考的、熟谙知识底部运转逻辑的人才，在未来仍然是十分珍贵的，千万不要让AI代替了思考。
最后的话
40年前，乔布斯（Steve Jobs）和沃兹尼克（Steve Wozniak）一起创造了世界上首台个人电脑，开创了PC的时代。
沉迷书海的黑客与叛逆的嬉皮士离奇相遇、组合在一起，却取得了划时代的伟大成就。
如今，人工智能跳跃式进步，chatGPT出现让每个人都不再像乔布斯或者是沃兹尼克一样，需要彼此作为自己的另外一个翅膀。
在AI的帮助和赋能下，人们仅靠自己就成为拥有两只翅膀的天使。
因此，我们无需惧怕AI，因为变化越多，挑战越多，机遇也就越多。
从工业革命、电力革命，到第一台PC的诞生，再到今天chatGPT的席卷全球与Bing的突破性迭代，事实证明：每一次变革都利大于弊。
就像霍金在2017年说的那样：
我们站在一个美丽新世界的入口。这是一个令人兴奋的、同时充满了不确定性的世界，而你们是先行者，我祝福你们。
所以，一往无前地往前冲吧，一起拥抱未来的无限变化与不确定性！
来源：ahakid儿童百科
转自：“科研琅玡榜”微信公众号
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