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  • Matlab进阶绘图第7期—条带热图

    阅读: 2023/3/20 14:47:32

    条带热图由共享X轴的多条渐变条带组成,其颜色表示某一特征值。

    与之前分享的线型热图相比,条带热图的优势在于,其能够更好地刻画细节变化,也因此可以在一些顶级期刊中看到它的身影,比如《Science》:

    由于Matlab中未收录条带热图的绘制函数,因此需要大家自行设法解决。

    本文使用自己制作的stripheatmap小工具进行条带热图的绘制,先来看一下成品效果:

    特别提示:本期内容『数据+代码』已上传资源群中,加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以关注同名公号【阿昆的科研日常】,后台回复关键词【绘图桶】查看加入方式。

    1. 数据准备

    此部分主要是读取原始数据,并初始化绘图参数。

    % 读取数据

    load data.mat

    % 初始化参数

    x = X;

    y = Y;

    z = Z;

    sw = 15; % 条带宽度

    2. 颜色定义

    作图不配色就好比做菜不放盐,总让人感觉少些味道。

    但颜色搭配比较考验个人审美,需要多加尝试。

    这里直接使用TheColor配色工具中的SCI权威配色库:

    %% 颜色定义

    map = TheColor('sci',496,'map',256);

    % map = flipud(map);

    (点击上图查看TheColor具体功能)

    获取方式:公众号(阿昆的科研日常)后台回复 TC

    3. 条带热图绘制

    调用‘stripheatmap’命令,绘制初始条带热图。

    stripheatmap(x,y,z,sw)

    hTitle = title('Strip Heatmap Plot');

    hXLabel = xlabel('K (w)');

    hYLabel = ylabel('Samples');

    view(0,90)

    4. 细节优化

    为了插图的美观,将初始条带热图赋上之前选择的颜色:

    % 赋色

    colormap(map)

    colorbar

    然后,对坐标轴细节等进行美化,设置完毕后,以期刊所需分辨率、格式输出图片。

    %% 图片输出

    figW = figureWidth;

    figH = figureHeight;

    set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);

    set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);

    fileout = 'test';

    print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');

    也可以尝试其它配色:

    以上。

    转自:“阿昆的科研日常”微信公众号

    如有侵权,请联系本站删除!


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