当地时间 3 月 30 日，2023 年加拿大盖尔德纳奖（Gairdner Awards）公布，这一生物医学领域内的知名奖项首次迎来计算机科学家：来自 DeepMind 团队的 Demis Hassabis 和 John Jumper 因开发人工智能蛋白质预测系统 AlphaFold 获得盖尔德纳国际奖，AlphaFold 被誉为解决蛋白质结构预测 50 年重大挑战的人工智能解决方案，并最终发布了最准确和完整的蛋白质组结构图像，具有加速生物和医学研究的巨大潜力。

此外，HHMI 研究员、美国普林斯顿大学分子生物系 Bonnie Bassler、美国华盛顿大学医学院 Peter Greenberg ，以及美国斯克里普斯海洋研究所 Michael Silverman 因在发现细菌与细菌、细菌与非细菌交流范式方面的贡献，与 DeepMind 团队同获国际奖；阿根廷罗萨里奥大学 José Belizán 因改善围产期孕妇和儿童健康方面的贡献获得国际健康奖；两位加拿大神经科学家 Gelareh Zadeh 和 Christopher Mushquash 因在脑肿瘤和土著人群精神健康方面的研究获得动力奖。

加拿大盖尔德纳奖素有加拿大小“诺贝尔奖”之称，常被认为是诺贝尔生理学奖和医学奖的风向标，截止目前已有 410 名研究人员获得盖尔德纳奖，其中 96 位获奖者也获得了诺贝尔奖。此次计算机领域首次斩获盖尔德纳奖，体现了交叉学科的重要性，同时传递出了未来交叉学科融合发展趋势。（公众号“深究科学”，gairdner.org）

转自：“科研圈”微信公众号

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