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  • 985硕博导师:如果你没空看书,我强烈建议你做这件事!

    阅读: 2022/5/12 9:34:20

    最近我读研的朋友小陈被论文折磨得快爆了,三天两头念叨着要放弃。

    她把改了第八次的论文交上去,结果还是挨了导师的一阵批斗:

    没有文献积累,不了解前人的术成果;

    想当然,文章太空洞,结论下得过于潦草,缺乏分析讨论;

    举例单一,没有详细的数据支撑,不足以推出论点。

    收到邮件,她整整三天没出门。

    她不是个例,成千上万的科研人都要面对无尽的调研、反复修改的论文。

    难道就只有被虐的份吗?

    其实,掌握了下面这个”秘密武器“,你也是可以“反杀”的!

    01论文的痛,都是它惹的祸

    一篇论文好不好,全看有没有详实的文献支撑和数据、案例佐证。

    面对海量信息,如何快速搜集你想要的资料就显得尤为重要。

    小陈向发过几次SCI的师姐求助。师姐反手甩了一个论文神器:Python。

    本来还不太了解,但看师姐演示后,小陈惊掉了下巴:

    精准筛选论文文献下载

    最让人头疼的文献,用Python 3秒就能定位,5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点,追溯引证关系。

    文件格式转换

    大家平时对文献的PDF转Word有需求的应该不在少数,python对于文字PDF和PDF扫描件转换速度都非常快,而且转换非常精准,能保留原有排版,解决了很多人的困惑。

    数据自动处理

    有了Python调研数据就能自动整合成列表,便于查看筛选;还能自动清洗,一键剔除用不到的。

    并且不同于需要付费的Matlab,Python提供的函数功能全部是开源的,而且可以与多种软件兼容使用。

    精准翻译国外文献

    还可以用它做一个自动翻译的小工具,将爬取到的外文文献自动翻译成中文。

    并且把翻译下载好的文件进行归类,存放到指定的位置。大大节省了我们自己去网站翻译的时间。??

    一键下载、自动翻译外文文献

    可视化图表

    Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表,直观展示千辛万苦得来的研究成果,助力文章发表。

    免费查重

    用Python还可以实现免费查重,输入关键词即可抓取所有相关文献,再将搜索内容与文本比较相似度,准确率堪比知网。

    资料爬取

    当你想要各种资料,但烦于搜索的时候,只需要通过它来爬取,不到10分钟就能爬到了各种数据、文献、资料和优质文章,想看一些实验的相关资料也可以通过这个方法获取。

    缺选题、缺资料、缺脑筋的时候,拿这种方法来做论文和文章,瞬间就能实现有数据、有内涵、有深度。

    它还能爬取小众精致的 PPT 、简历、海报等模板等,只需要几行代码的事情,几千套PPT模板就自动下载到本地中。

    再也不用担心小组汇报的时候,PPT不够美观了。

    爬招考信息和题库

    用它还可以第一时间获取全网招考信息,比如教师证、考公考编、考研,第一时间、不错过任何优质岗位,爬取全网历年招聘考试题库和高频考点、学校信息效率也是极高!

    “怪不得师姐天天不慌不忙的,论文倒是发了好几篇。要是早点知道用这个查文献、做数据,我也不至于这么煎熬了!“

    于是,这位表妹迅速学起了Python。发牢骚的深夜语音消失了,取而代之的是她满是兴奋的动态:

    审稿专家那边过了,调整下格式就能发刊!

    我用Python搜集整合了许多导师需要的资料,她现在对我刮目相看;

    不仅导师夸我,同学们也来向我请教,成就感满满啊!

    听说,她用Python自动下载翻译了国外文献,截图发到校友群里,竟然有同学问她:能不能卖一份给我?

    这从天而降的外快让她开心到不行。看来Python的确是个神器!

    02科研人,千万别打杂。

    很多人抱着一腔热血做研究,结果发现最痛苦的不是枯燥实验,而是在浩如烟海的资料中手忙脚乱。

    所以,掌握一个帮你打杂的工具太重要了。只有这样,你才能把精力集中在科研本身。

    近几年Python流行起来,也正是因为它在资料收集、数据分析方面实在强势。

    只需要几行简短的代码,它就可以:

    网络爬虫,一键爬取全网公开资料

    对实验结果进行数据分析,让观点更科学严谨

    批量处理上百个Excel、Word、PDF文件

    生成可视化图表,成果展示更专业……

    每一个功能都非常适合科研人。

    几千条论文几秒钟瞬间抓取

    不过,如果今天是你第一次了解Python,那么该有点危机感了。

    不仅中科院,将Python列入招聘条件和培训范围。

    信息来自中科院官方网站

    18年诺贝尔经济学奖的得主Paul Romer,也是Python编程语言的忠实粉丝。

    她表示:Python是最适合数据科学和统计学领域中的语言。

    看来,Python真的已经是新时代科研的趋势了,不会Python的科研人,可能连领域前沿成果里的数据模型都搞不清楚了。

    就连公务员、事业单位这种政府单位,现如今招聘中也需要掌握Python技术的人才。

    转自:科研琅玡榜

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