以下文章来源于石头人看遥感 ，作者stoneren299

近年来伴随越来越多的遥感卫星上天，各行业对遥感数据自动分析和在线信息服务的需求，极大地推动了遥感对于AI的探索。人工智能(深度学习/机器学习等)在遥感图像超分辨率、目标检测、语义分割、变化检测等方面都取得了较大进展，取得了明显优于传统方法的精度和稳定性。传统的遥感图像人工解译或半自动解译的方法，需要大量人员参与设计和提取特征，成本高、链条长、精度也不稳定；同时海量的卫星图像并未得到有效利用，很可能是世界上利用率最低的数据集之一。当前人工智能正在通过提高数据处理的准确性和速度来改变遥感，让我们看看人工智能是如何改变遥感应用，请看图1视频。

人工智能如何改变遥感应用视频的字幕文字：人工智能正在通过提高数据处理的准确性和速度来改变遥感。让我们来看看人工智能是如何在遥感应用中使用的：

1）基于人工智能的图像处理，人工智能算法被用于处理卫星图像。

2）人工智能可以检测和分类地球特征，以创建准确的地图。

（1）目标检测与识别，人工智能可以检测船只或石油泄漏，从而加快响应时间，避免灾难；

（2）地表覆盖制图，人工智能用于对图像中的各种土地覆盖类型进行分类，包括森林、农业用地和城市地区；

（3）农作物监测，人工智能可以利用遥感数据监测作物并预测作物产量；人工智能可以提供有关作物健康和生长潜力的实时数据和见解；

（4）灾害响应，人工智能使用遥感数据来识别受自然灾害影响的地区，帮助指导救灾小组前往受灾地区。

转自：“测绘学术资讯”微信公众号

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