一、目前实证分析论文的三个特点

1.实证分析越来越受重视。

用计量模型和数据来写论文，已成为一种潮流。围绕数据、模型及实证结果的篇幅，大约能占到一篇文章的70%以上。

2.方法越来越规范，技术越来越先进。

一篇标准的计量实证论文基本上都能按照描述性统计、诊断性检验、基准回归、特殊计量问题处理、稳健性检验等完成一遍。也能快速地跟上、应用一些先进的技术。

3.亮点在经验证据上。

如何研判目前C刊上的实证论文？大部分论文都“胜出”在经验证据上，这一点充分体现在“摘要”部分，其中用了较大篇幅来交代经验发现。

二、实证分析部分写不好的原因

这里重点说一下初学者的问题。初学者的套路就是模仿。他们面临的障碍是：（1）模仿照着来，也做了好几个表格（包括基准回归结果等），却感觉不知道要说什么，没办法，只能光秃秃地放几个表格在那里，显得很突兀。这种情况可以用“无话可说”来概括。

（2）仍是模仿，也能做到该有的都有，既有文字也有图表，但总是感觉写的很平淡，没有重点和线索，也缺乏层次。这种情况可以用“有话说不好”来概括。

之所以会出现上述两种情况，原因就是没有理解和把握好“实证分析”及“实证论文”。

1.从目标来看——实证分析和实证论文是假说证伪，提供了新的理论认识，突出表现在新的经验证据上，这个新经验证据与新假说紧密相关。这就是一个大的框架背景。做实证分析，一个非常关键的工作就是判断自己的经验证据是否“新”，新的是否有价值？——见图1（新旧-理论经验象限图）。

图 1　实证论文的三大内容及其关系

2.从过程来看——实证分析是由功能-动作-对象组成的。实证分析的整体构思与具体部署都要按照功能-动作-对象来进行。某个部分或细节甚至某个段落做不好，原因就是不能从功能-动作-对象上思考和实施。——见图2（功能-动作-对象图）

图 2　实证分析的功能、动作及对象三元素

3.从内容来看——实证分析部分就是要提供相应的经验证据，这个经验证据是基于统计计量分析结果的，这个经验证据是不同的、有层次的。

之所以会“无话可说”，或者是“有话说不好”，就是因为没有将经验证据“对准”和“聚焦于”假说，突出表现在：

（1）不知道这些具体的动作是做什么的，其具体目标是什么，以至于某一段都没有主题句。

（2）不知道不同的动作所作用的对象是不同的，这些具体的对象（即具体的数据统计与计量分析结果）才是分析的重点——见表1（实证分析中功能、动作和对象的具体内容）。

表1实证分析中的动作、对象与功能

动作

对象

功能

如何做

如何写

检验准备

描述性统计

相关关系

提出尝试性猜想

诊断性检验

计量模型假定与数据统计分布

验证所使用计量模型的合理性

检验假说

基准回归

计量估计结果

识别因果关系

保护假说

相关计量问题处理

有识别难度的估计结果与克服识别难度的再估计结果

排除计量问题对假说的困扰

稳健性检验

变换情境下的再估计结果

增强假说的稳定性

讨论假说

进一步讨论

估计结果及其他经验证据

引入其他支撑

三、写好实证分析部分的四个建议

第一个建议就是，要有整体把握，知晓这一部分是为检验假说服务的，具体就是提供相对应的经验证据。这一建议应牢记于心，每做点什么，每写一个句子，都要想想这些和要检验的假说有什么关系。牢记并切实落实这一建议，就能避免跑题和内容分散等问题。

第二个建议就是，要对所做出的经验证据有一个客观的评估，到底新不新，这个新是否具有理论价值。很多时候，实证分析不是简单的操练或者试错。我们追求的是创新性的、有价值的经验证据。所提出的经验证据，如果新的有价值，那整个编排才会有层次，写起来才会行云流水。

第三个建议就是，实证分析是规范的，每一个部署都要符合“功能-动作-对象”，都要检查、落实到位，否则就会存在盲区。这一条建议主要针对的是规范性和完整性，即该做的都要做，该有的都要有。实际上，具体操作、具体写的过程都是按照这个线索来部署的。什么是线索？这个功能-动作-对象就是线索。

第四个建议就是，实证分析要搞清楚每一个部分的具体分析对象。实证分析缺乏分析，很大程度上是没有搞清楚分析的对象，数据统计计量结果是不同的，相应地，实证分析也是有层次的。

转自：学术训练营

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