善用各种工具能够极大提高我们的效率，在科研工作中亦是如此。今天给大家分享11个好用的科研工具，有了它们，可以让你的科研工作事半功倍。

工具预览

? Matcha：手写公式直接转 latex 代码

? TablesGenerator：latex 表格代码一键生成

? Echarts：论文图表太丑？快来这里找找模板

? labelstudio：好用的数据标注工具

? Citationmachine：调整各种来源的引用格式

? Rebiber：修复错误引用版本

? ACRONYMIFY：为你的模型起个好名字

? 千言：中文开源数据集合

? AI顶会的 deadline 倒计时工具

? 学术英文词典工具合集

? 定制化arXiv高亮阅读工具

详细介绍

一、 Matcha：手写公式直接转 latex 代码

此工具提供了足够的普通文本编辑功能和各种数学符号/布局集以及绘图功能，可帮助创建自己的数学文档（普通文本、数学模式文本、图表/图形）。

网址：http://mathcha.io

▲Matcha 示例 1

除此之外，Matcha 也可以手动绘制复杂的表格和几何图，然后一键导入/导出 latex、pdf或 png。

▲Matcha 示例 2

除了 Matcha 外，detexify 也有类似的功能。如果有特殊字符不知道读什么，用 detexify 画出来，就给你latex代码。

网址：

http://detexify.kirelabs.org/classify.html

▲detexify

LaTex数学公式编辑的语法也可以进一步参考：

https://math.meta.stackexchange.com/questions/5020/mathjax-basic-tutorial-and-quick-reference

二、TablesGenerator：latex 表格代码一键生成

网址：

https://www.tablesgenerator.com/

Tables Generator 可以在线生成 latex、HTML、Markdown 格式的表格代码，支持在表格中填充数据、修改字体/背景颜色、对齐方式等。

1、开启 Tables Generator 网站，从上方选单选择要产生的源码类型，前面有提到网站支援的语法包括latex、html、纯文字、Markdown 和 MediaWiki。

2、如果你的表格是.csv档案，可点选上方的「Import CSV file…」快速汇入资料，或将表格资料贴上等等，依照使用者切换的语法类型不同，也会显示不一样的功能选单。

主要的表格功能也可以从上方选单选取，包括新增、插入栏位、删除栏位，文字样式相关设定也能从编辑器上方功能列找到。

3、Tables Generator 最大优势是可直接在网页中编辑表格内容，包括各个栏位的文字、数值等等，编辑完成后点选下方「Generate」就会产生对应源码，预设情况下会带入 CSS 样式表，如果不需要（或是网页博客本身就有相关样式）勾选 Do not generate CSS 就不会产生样式源码。

4、最后，复制 Tables Generator 产生的源码贴到网页或博客就能看到表格效果，下方还有一些功能像是让表格支援自适应设计、表格水平置中、第一个栏位是表格表头（Table header）、启用表格排序，勾选会即时更新上方的源码。

移动列：

合并列：

三、Echarts：论文图表太丑？快来这里找找模板

网址：

https://echarts.apache.org/examples/en/index.html

ECharts是时下流行的数据可视化工具之一，不仅汇集了柱状图、折线图、饼图、散点图、气泡图、仪表盘、雷达图、漏斗图、词云图、矩形树图等丰富的可视化图表，也拥有千万数据的前端展示、移动端优化、多维数据的支持、丰富的视觉编码手段等特点，大大提升了数据可视化的效果，增强了用户体检。

Echarts 上有超多好看的图表模板，非常适合 presentation 的时候用于展示数据结果，支持在线编译生成图表。

四、 labelstudio：好用的数据标注工具

网址：

https://labelstud.io/

示例：

https://labelstud.io/blog/release-130.html

非常好用的数据标注平台，包括图像、音频、文本、时序各类格式的数据都可以标注。可以在playground里在线使用，也可以pip安装工具包。项目开源在github中。

五、Citationmachine：调整各种来源的引用格式

Rebiber：修复错误引用版本工具网址：

网址：

https://www.citationmachine.net/

用来生成各种格式的引用的，对非论文的引用源挺有用。

六、 Rebiber：修复错误引用版本

网址：

https://github.com/yuchenlin/rebiber

伴随着预印本平台 arXiv 的广泛使用，越来越多的研究者喜欢在写论文参考文献时直接使用 arXiv 信息。这看似非常方便，但也存在问题：这篇 arXiv 论文是否在 ACL、EMNLP、NAACL、ICLR 或 AAAI 等学术会议上发表过？

没错，在某些情况下，只引用 arXiv 信息显得不那么准确，这种不准确的文献条目甚至可能会违反某些会议的论文提交，如果你错误的引用了论文的arxiv版本而非他在会议上的发表版本，Rebiber帮你修正。

七、ACRONYMIFY：为你的模型起个好名字

网址：

http://acronymify.com/

给自己的模型起个好的缩写名字，很多科研大佬都推荐过。

八、 千言：中文开源数据集合

网址：

https://www.luge.ai/

九、 AI顶会的 deadline 倒计时工具

网址：

https://aideadlin.es/?sub=ML,CV,NLP

这里是 AI 顶会的 deadline 倒计时，非常全而且准。

十、 学术英文词典工具合集

近义词辨析：

https://wikidiff.com/neglect/omit

语言模型帮你找搭配：

https://linggle.com

科研论文里常见哪些词组：

http://www.esoda.org/

学术用语检索：

https://www.phrasebank.manchester.ac.uk/

不知道两个词的区别，来这里看看他们的解析

用语言模型告诉你后面的搭配应该用什么。

十一、 定制化arXiv高亮阅读工具

网址：

https://github.com/Erutan-pku/harxiv

介绍网址：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/381319200

人工智能领域的论文越来越多，如何快速有效地筛选论文成为一个重要的问题。这款定制化的基于关键词的arXiv高亮工具，可以减轻研究者阅读负担，同时提高论文筛选效率。

本文来源：学者圈

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