新加坡国立大学（NUS）招聘多名机器学习控制相关的全奖博士生

新加坡国立大学（NUS） 吴喆课题组招聘多名全奖博士生（PhD Student， 2024年入学），科研助理（Research Assistant) , 博士后 (Postdoctoral Researcher)。欢迎有志于过程控制优化、先进预测控制、非线性系统、人工智能、机器学习的同学联系申请。

课题组主页：https://blog.nus.edu.sg/wulab/

基本要求

1、博士（Phd Student）：

1）控制、自动化、化工、计算机科学、数学、系统工程等相关专业学士或硕士学位；

2）有过程控制、机器学习、非线性系统等相关领域专业背景，掌握某一编程语言/软件, 如Matlab/C/Python/Aspen Plus/CFD的申请者优先；

3）英语成绩满足：托福85或雅思6.0以上，且GRE达到320+3.5以上

申请人请将您的简历+成绩单发送至wuzhe@nus.edu.sg，标题请注明“博士申请+姓名”。

2、博士后（Postdoctoral Researcher）:

1）控制、自动化、化工、计算机科学、数学、系统工程等相关专业博士学位；

2）有模型预测控制、过程建模仿真、机器学习、神经网络、非线性系统理论研究等相关经验、熟练掌握至少一门编程语言的申请者优先；

3）具有独立开展科研工作的能力，在本领域国际学术刊物发表过研究论文；

4）热爱科学研究，动手能力强，有团队合作精神；

申请人请将您的简历+主要研究内容+1-2篇代表性论文以一个pdf文档形式发送至wuzhe@nus.edu.sg。邮件标题请注明“博士后申请+姓名”。

转自：“科研doge”微信公众号

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