博世工业园区（IoC）实验室是图宾根大学和博世人工智能中心之间的一项研究合作，正在寻找一名积极性很高的博士生，以应对计算机视觉任务中分布外（OoD）泛化的挑战。

作为我们在图宾根大学实验室的一部分，您将进行人工智能研究，并开发新的机器学习方法，用于自动驾驶、医疗保健和制造系统中的安全关键应用。在图宾根大学，您将由Dan Zhang博士和Andreas Geiger教授指导。我们的实验室还将支持访问，并促进与博世人工智能中心的合作交流。

该职位可立即获得（但开始日期可协商），合同最初为期三年，并根据德国13 TVL的工资表支付报酬。

研究主题包括

1、生成（预）训练，在数据转换的情况下实现强大的视觉识别

2、语言引导的长尾识别

3、从基础模型中提取具有不确定性意识的知识

我们需要什么

1、计算机科学、数学或相关领域的硕士学位

2、具有强大的机器学习和/或计算机视觉背景

3、坚实的数学基础，尤其是在概率论、统计学、微积分和线性代数方面

4、优秀的编程技能，具有使用深度学习库（如PyTorch或TensorFlow）的经验

5、兴奋、自我激励和承诺

6、良好的英语技能

7、之前在相关机器学习和计算机视觉领域的出版物将有利于您的申请

你在职位简介中认出自己了吗？要申请，请将您的申请材料发送到一个PDF文件.PDF（包括您的简历、研究声明、成绩单和推荐人姓名）https://6emails.com/job/phd-position-in-ai-research-and-develop-novel-machine-learning-methods/.

关于我们

图宾根大学是一个机会均等的雇主。我们优先考虑多样性，并致力于为每个人创造一个包容性的环境。我们寻求在代表性不足的领域增加多样性和妇女人数，因此明确鼓励妇女申请。我们还致力于招募更多的残疾人，并大力鼓励他们申请。这项工作将由图宾根大学的中央行政部门负责。

转自：“科研doge”微信公众号

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