项目描述

成功的候选人将使用多学科方法和新型自动无人机成像方法来支持河流恢复行动。博士研究人员将与各种利益相关者和最终用户密切合作，开发和应用无人机成像/视频分析方法，如LSPIV，以及可见RGB颜色和热红外（TIR）传感器组合的运动结构。候选人将开发利用数字解决方案支持未来环境监测的方法。

选择标准

水文、环境工程、土壤科学、地质、地理或环境科学相关领域的硕士学位

需要对空间分析和水文过程有很好的理解

以前使用无人机方法的经验是有益的

数据分析和统计背景是有益的

良好的数据分析和数值技能，以及R、Python、Matlab等编程语言的知识。

能够在现场条件下工作

良好的英语口语和书面交流能力

能够独立工作并与不同的研究小组和团队合作

信息

Hannu Marttila副教授：hannu.marttila@oulu.fi

水、能源和环境工程研究所

Ali Torabi Hagheii副教授：ali.torabihaghighi@oulu.fi

水、能源和环境工程研究所

转自：“科研doge”微信公众号

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