职位介绍

2024年秋季，我将加入麻省理工学院（MIT）担任教员，在电气工程与计算机科学（EECS）和音乐与戏剧艺术（MTA）之间担任共同职位。目前，我是谷歌DeepMind Magenta的一名研究科学家，致力于生成模型和界面，以支持音乐制作中的人类人工智能伙伴关系。

我是ML模型Coconet的创建者，该模型为谷歌的第一个人工智能涂鸦巴赫涂鸦提供了动力。在两天内，Coconet协调了来自世界各地用户的5500万首旋律。2018年，我创建了Music Transformer，这是我在生成具有长期结构的音乐方面的突破，也是Transformer架构首次成功适应音乐。我们的ICLR论文是目前音乐生成中被引用最多的论文。

我在Mila担任加拿大CIFAR AI主席，在蒙特利尔大学担任兼职教授。我是2020-22年人工智能歌曲大赛的评委和组织者。我在哈佛大学获得了博士学位，在麻省理工学院媒体实验室获得了硕士学位，在南加州大学获得了音乐作曲和CS双学士学位。

招聘

如果你有兴趣作为博士生与我合作，可以考虑申请麻省理工学院EECS（12月15日前）。在申请表中(https://6emails.com/job/phd-and-postdoc-positions-in-electrical-engineering-and-computer-science-and-music-and-theater-arts/)，你可以在“潜在研究顾问”下拉菜单中找到我的名字（“黄，安娜”）。

为了在申请表中注明“感兴趣的研究领域”，我们的下拉菜单中还没有包括音乐技术（明年会有！）。目前，你可以选择你最感兴趣的任何领域，如（但不限于）ML一般兴趣、自然语言和语音处理、强化学习、深度学习、人机交互或认知人工智能等。

在12月底之前接受推荐信。如果需要更多信息，我们将联系您。你可能会在二月份收到麻省理工学院的回复。祝你好运！

我正在积极招聘博士后，2024年秋季在麻省理工学院，2024年初在米拉学院（有可能继续留在麻省理工大学）。如果你感兴趣，请给我发电子邮件，附上你的简历和研究兴趣。谢谢

转自：“科研doge”微信公众号

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