计算语言进化博士

项目

正如系统发育树所描述的生物物种以复杂的方式进化一样，人类语言也是如此。

在过去的十年里，从生物物种和种群的研究中发展起来的系统发育和系统动力学方法在语言学领域的应用越来越普遍。

这个博士项目试图使用和改进这些方法，以更好地理解当前全球语言多样性产生的机制和历史动态。

公开职位需要与Tanja Stadler教授博士和计算进化小组的其他团队成员密切合作，开发、实施和应用计算贝叶斯系统学中的新推理方法。

总体目标是开发必要的统计和计算工具，以回答进化语言学中围绕祖先语言的得失以及这一过程如何与人类人口动态和语言特征相关的关键问题。

该项目的最初目标是开发改进的模型，用于研究生物和语言特征的相关进化以及语言系统发育的多样化率。目前使用的模型是根据性状依赖物种形成的宏观进化模型改编的。

我们的目标是进一步发展这些特征，以允许更多的连续和离散特征，特别关注在语言环境中至关重要的水平迁移事件。

该职位将成为国家研究能力中心（NCCR）进化语言www.evolvinglanguage.ch的一部分，这是一个瑞士联盟，其雄心勃勃的目标是创建一个新的学科——进化语言科学，以语言的过去和未来为目标。

该联盟由来自传统上分离的学术领域的顶尖科学家组成，这使我们能够从人文科学、社会科学、计算科学、自然科学和医学领域获得多样化的专业知识，进行大规模的跨学科合作。

要求

我们正在寻找一个积极性很高，有很强的定量技能的候选人。

在开始该职位之前，您将完成应用数学、生物统计学、统计学、物理学或相关学科的硕士学位。

语言学、系统发育学或系统动力学的经验是有益的，但不是职位的要求。

你将作为团队的一部分参与跨学科研究，因此清晰有效的沟通技能是首要任务。

我们重视开放和包容的团体文化。

作为计算进化小组的成员，您将帮助我们保持积极的团队活力和热情的工作环境。

我们小组的工作语言是英语，不需要懂德语。

根据我们对开放和包容的团体文化的承诺，我们欢迎所有人口群体和个人背景的个人申请。

职位信息网址

https://jobs.ethz.ch/job/view/JOPG_ethz_xVMBtfx38g5VjOscj

转自：“科研doge”微信公众号

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