学术资讯 » 论文写作

  • 首 页
  • 期刊选题
  • 期刊点评
  • 期刊大全
  • 学人博客
  • 编辑征稿
  • 投稿选刊
  • 投稿群聊
  • 学术会议
  • 万维读书
  • SCI/E期刊
  • SSCI期刊
  • AHCI期刊
  • 微信公众号推广能提高学术期刊的学术影响力吗?

    阅读: 2022/7/12 14:33:38

    编者按:近年来,中国越来越多的学术期刊开始利用微信来推广其内容。然而,微信推广对学术影响的有效性仍是未知数。来自《南京航空航天大学学报》编辑部张蓓,孙静,张黄群,胥橙庭选取了五本中国期刊及它们2018年发表的论文,考察了其微信公众号的阅读量和中国知网上记录的引用量之间的关系。

    论文发表在最新一期Learned Publishing上:

    https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/leap.1440

    为降低期刊规模对结果的影响,原始数据首先进行了归一化处理,随后被分层为前50%、前25%、前10%和前1%四个数据集。结果显示,在总数据集和前三个层次的数据集中,微信阅读量和引文之间存在明显的正相关关系。

    本研究表明,微信公众号的推广可以影响个别论文的学术影响力,但还需要进一步研究以明确确切的阈值和影响因素。

    导读

    -期刊微信公众号的阅读量与文章引用率正相关。

    -不同的公众号推送行为产生的影响不同,定期发文和单篇文章推送相对会更有效。

    -与公众和从业者更相关的期刊阅读量更高,并且这些阅读量与引文之间的关联度更大。

    研究背景

    微信公众号的兴起革新了人们阅读和获取知识的方式。截止到2020年,微信平台上已有超过2000万个公众号,80%的微信用户关注了至少1个账号。这些账号的关注者形成了一个“半封闭、高凝聚力 ”的圈子,使得公众号成为产品推广和广告投放的完美平台。

    自2015年以来,越来越多的中国学术期刊注意到了这一媒体形式,并开设了自己的官方微信账号来传播学术观点,希望借此扩大期刊影响力。到2021年,一些期刊的官方微信账号已经运行了5年多。虽然期刊纷纷在微信上进行推广,但目前国内还没有一个类似于Altmetric的国际公认系统来衡量这种传播的有效性,也不能确定每篇公众号推文对单篇论文的影响力所产生的作用,因此没有人能回答微信是否真的有助于提升期刊的认可度这个问题。

    中国的学术期刊的官方账号大致经历了以下三个不同时期:

    (1)2012~2015年的萌芽期。这个阶段大多数公众号都是由前媒体从业者负责,很少有学术期刊意识到这一机遇;

    (2)2016~2019年的繁荣期。微信自身的发展已经达到顶峰,相当多的期刊建立了官方公众账号;

    (3)2019年以后的专业期。一些先锋期刊招募了新的团队专门负责社交媒体推广。

    本研究旨在对微信推广效果进行一个微观层面的调查和分析。它报告了1968篇论文和与之相关的推文,以及在学术出版和微信推广方面都很突出的五家期刊的阅读量,由此阐明微信推文的阅读量与各领域期刊的引文之间的相关性,并确定阅读量是否可以作为预测引文的一个指标。

    研究结果

    基本指标的差异

    这五本期刊均属于工程学范畴,但发表的文章涉及不同领域。根据清博指数(https://www.gsdata.cn/)的数据统计,学术期刊账号很难与那些更通俗和娱乐性质的公众号相比,所以只有其中少数期刊的活跃度可以达到500分以上。这五本期刊脱颖而出的原因在于,它们都是面向产业的,所发表的论文与应用和工程实践有着密切联系。这意味着它们的受众并不局限于学术界,而是扩大到了普通公众和相关专业人士。

    通常情况下,高引用率会导致高影响因子。但这五家期刊每年发表的论文数量不同,它们每两年的引文量并不随其发表的论文数量而呈线性变化。因此,如果不对统计数字进行归一化处理,期刊的规模也可能影响到期刊的总引文数量和影响因子,从而影响到研究的比较分析。此外,如表1所示,引文量的次序与阅读量的次序不同。这说明期刊在微信上的影响力与在学术界的影响力有很大的不同,因为不同的期刊面向不同的受众,会采取不同的推广策略。而这些差异也需要通过阅读量的标准化来消除。

    表1:五本期刊的数据排行

    各百分比数据集的比较及其启示

    除前1%的20篇论文外,所有归一化的数据集都呈现出引文和阅读量之间显著的正相关。此外,散点图的趋势表明,获得中等水平阅读量的论文可能与高引文高度相关;但随着阅读量的上升,相关关系逐渐减弱。不同百分比数据集的相关趋势意味着,中等水平的阅读量可能是获得更高引文的最大推动力。当阅读量越高,预期的高引用率就越难出现。

    不同百分比数据集之间结果不一致的原因,需要用多维数据进一步综合分析。前1%的数据集只包括了20篇论文,不足以进行有说服力的相关性分析,因此在对个别期刊的分析中,前1%的数据集的结果被剔除了。前10%的数据集的样本数量较大,但阅读量和引用量的相关性较低。

    这可能由两个因素导致:

    第一,推文的高阅读量可能来自于作者的转发和自我宣传,或者作者在公众中的名气,但如果论文本身对学者没有任何引文吸引力,就无法引起学术界的高度关注;

    第二,如果一篇推文巧妙地抓住了公共媒体的热点,自然会获得较高的阅读量,却不一定能在学术界吸引引文。不过,影响因素还需要进一步探究,“低”、“中”、“高”之间的界限也不明确,需进一步扩充理论研究。

    参考文献:

    https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/leap.1440

    翻译:Yulia

    校对:HB、张蓓

    信息来源:ScienceOpen

    转自:知还学术

    如有侵权,请联系本站删除!


    浏览(526)
    点赞(0)
    收藏(0)
  • 上一篇:高校教授17年前论文涉嫌抄袭,校方:属实,11年前已处理

    下一篇:与政治学和行政管理学三足鼎立的治理学

  • 首页

  • 文章

  • 期刊

  • 帮助

  • 我的

版权所有 Copyright@2023    备案号:豫ICP备2021036211号