即便是同一个人，十指的指纹也互有差异。近日，哥伦比亚大学的研究人员构建了一种使用人工智能识别两个不同指纹是否来自同一个人的方法。研究人员使用来自 927 个人的 53315个指纹资料对神经网络进行训练。他们每次向人工智能提供三张指纹图像：一张是该人的基准指纹，一张是该人另一根手指的指纹，还有一张是来自于其他的人的指纹。如果人工智能从中成功识别出了同一个人的指纹，就对其施以奖励。通过这样的样本训练，该人工智能识别出同一人指纹的概率为77%。研究发表在SCIENCE ADVANCES。

参考来源：

https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adi0329

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