当前或近期的人工智能系统是否有意识是一个科学感兴趣和公众日益关注的话题。该报告主张并举例说明了一种严格且基于经验的人工智能意识方法：根据我们最受支持的意识神经科学理论，详细评估现有的人工智能系统。我们综述了一些著名的意识科学理论，包括递归处理理论、全局工作空间理论、高阶理论、预测处理和注意图式理论。从这些理论中，我们得出了意识的“指标属性”，并用计算术语进行了阐述，使我们能够评估人工智能系统的这些属性。我们使用这些指标属性来评估最近的几个人工智能系统，并讨论未来的系统可能如何实现它们。我们的分析表明，目前没有一个人工智能系统是有意识的，但也表明，在构建满足这些指标的人工智能系统方面没有明显的技术障碍。（DOI：arXiv:2308.08708）

转自：“鲸锐学术”微信公众号

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