引言

问卷调查法是研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、有效性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，信度和效度分析是问卷分析的第一步，如果问卷的信度和效度比较好，证明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，可以用来做后续的建模分析，相反，信度和效度如果不高，就需要重新设计问卷并发放问卷。

信度分析

1.信度分析——计算Cronbach’s alpha或α(克朗巴哈系数)

信度是指测量实验结果的一致性或可靠性或同质性，根据研究者关心的重点不同，可分为内在信度和外在信度。

（1）什么是信度？衡量方式？

信度即可靠度、一致性或者稳定性。

内在信度是指调查问卷中，一组问题是否测量同一概念，即这组问题之间一致性如何，常用分析方法有Cronbcah's和折半信度。

外在信度是指对于同一问卷不同时间对同一研究对象进行重复测量，其一致性程度，常用分析方法是重测信度,可以通过spss 完成。

目前最常用的衡量是克朗巴哈系数，一般情况下我们主要考虑量表的内在信度——项目之间是否具有较高的内在一致性。

通常认为，信度系数应该在0-1之间，

如果量表的信度系数在0.9以上，表示量表的信度很好；

如果量表的信度系数在0.8-0.9之间，表示量表的信度可以接受；

如果量表的信度系数在0.7-0.8之间，表示量表需要修订；

如果量表的信度系数在 0.7下，表示量表需要抛弃。

Cronbach’s alpha测量的具体步骤？

第一步，变量类型是数字。

（2）第二步，在SPSS工具栏中分析——标度——可靠性分析。

这里要对EU这个变量做信度分析，只要把它的四个题项EU1、EU2、EU3、EU4放进项就可以，点击确定，结果出来。

如上图，EU的Cronbach’s α系数是0.860，信度可以接受。

要做问卷整体的信度分析，点击分析——标度——可靠性分析，把所有项选中，确定就可以。

信度分析相对而言非常简单，大部分都能通过。

只要你的样本数量够大，题项数最少不少于三个，基本可以在0.7以上。

效度分析

效度检验即检验问卷有效性，通俗来说，就是要确定设计的题项是否合理，能否有效反应研究人员的研究目标。

需要注意的是，问卷中会有多种类型的问题，比如单选题、多选题、填空题等。而效度分析仅仅针对量表数据，非量表题目比如多选，单选性别之类的题目不能进行效度分析。

效度分析的目的在于判断研究题是否可以有效地测量研究人员需要测量的变量，通俗来讲就是测量问卷题是否准确有效。

当信度分析不达标时，效度分析必然也不能达标。

效度分析常见的有内容效度分析、结构效度分析，研究人员通过内容效度分析和结构效度分析这两方面对问卷进行效度分析，如下图所示。

（1）内容效度分析

内容效度分析是指问卷题对相关概念测量的适用性情况，即题设计的合理是否合理。内容效度分析从两个方面进行来表明。

第一，专家判断

专家具有权威性，因此如果专家对问卷进行判断并得出肯定，那么问卷具有有效性。专家是指行业内专家或参考量表、权威来源等等。

第二，问卷预测试

对预测试数据进行分析，并结合分析结论对问题或选项进行修正，此处理过程可用于论证问卷设计的有效性。

在具体分析过程中，通常内容效度分析主要是在研究题的设计是否有参考量表，是否经过专家、老师的认可，是否得到同专业相关人员的认可，以及研究人员是否对问卷进行修正工作。

内容效度分析不必使用SPSS等软件，直接进行文字描述就可以。在问卷研究过程中，一般需要对内容效度分析表示说明。

（2）结构效度分析

结构效度分析指测量题与测量变量之间的对应关系。

其测量方法有两种，一种是探索性因子分析，另一种是验证性因子分析。

探索性因子分析是当前使用最广泛一种结构效度分析测量方法，此方法可以通过SPSS软件实现。其实现方法与探索性因子分析的探索因子操作步骤相似，只是在进行具体文字分析时会侧重于对效度的说明。

探索性因子分析进行结构效度分析测量时，应该以量表为准，对变量和量表分别进行分析（如自变量a、因变量b进行），而不能将所有变量和量表放在一起进行探索性因子分析。

使用探索性因子分析进行结构效度分析测量时，首先需要对KMO值进行说明（是直接对每个变量进行探索性因子分析，通过KMO值进行判断，不需要判断题与因子对应关系等等情况，此种判断方法使用较少），KMO值指标的常见标准是大于0.6；需要详细说明探索的因子数量、每个因子的方差解释率、总共方差解释率值，详细描述各个题与因子的对应关系，如果对应关系与预期相符（符合专业知识预期），那么说明问卷有着良好的结构效度分析。

在使用探索性因子分析进行效度分析时，删除对应关系与预期不一致的题或因子载荷系数值较低的题。

验证性因子分析需要借助SPSS、AMOS或LISREL等软件进行测量，其对问卷量表质量、样本量和样本质量均有着较高的要求。如果问卷量表质量并非很高或样本量较少（低于200个），那么验证性因子分析进行的结构效度分析测量就很难达标。

确定问卷具有良好的效度是问卷研究的必要前提，但同时想要得到良好的效度并不容易。

文章来源：极术云

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