无论是论文的书写还是数据的收集分析，最重要的就是掌握其思维方法，在开始行动之前就要对整个项目有个大致的计划和把握，每一个步骤的实施都是建立在计划之上的。比方说如果论文数据需要以问卷的形式来收集，那么问卷设计就非常非常关键，问卷设计一开始，基本上已经确定了研究思路和研究方法的使用等。所以不是等到拿到数据才开始想怎么写论文，而是要从结论出发，设计研究思路，预则立不预则废。

-在写作前的准备-

一、了解什么是论文？一篇论文有哪几个组成部分？

二、根据自己的专业和兴趣方向确定选题

三、搜索相关文献资料

四、确定题目、制定研究路线

接下来就是计划实施阶段，包括数据的收集分析，以及论文的撰写等等。

论文框架

标题

标题应是整个论文总体内容的体现，要用词恰当，力求简短，能反映出论文的内容。

关键词

关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词。

目录

目录即文章的框架，一般在写论文之前就应该认真考虑定好大纲，注意逻辑清晰，根据文章标题样式可以使用Word自动生成。

内容摘要

摘要应说明研究的目的、方法、成果和结论，要突出论文的新见解，语言精炼。提要应具有独立性和自含性，即不阅读论文的全文，就能获得必要的信息。要便于检索 。中文摘要200字左右 。

正文

正文一般包括：引言、论文正文两部分。引言包括：研究对象和目的。主体部分包括以下内容：研究方法，研究结果，讨论，结论。

正文不要车轱辘话来回说，一句话表达准确即可，尤其不要多次出现主观感受性话语，类似于感受性的需要不可以作为论文的论据。

参考文献

引用参考文献要注意使用标准的引用格式。

关于选题

尽量避开研究内容过于空泛或者难度太大的题目。所选题目要有创新的余地，可以展示自己研究的创新之处。

学术论文选题要考虑必要性、科学性和可行性等，应扬长避短，在主客观最佳焦点上，选择难易适中、符合自己实际能力的论题。

参考文献

通常学校校园网都可以直接进入知网并且都是免费的，用来搜索文献完全够用。参考文献的引用原则：

1.权威性： 论文中引用的参考文献水平在一定程度上反映了作者对文献的把握程度和论文的学术水平,体现了论文的先进性、科学性和可信性。

2. 时效性：原则上讲，在选择参考文献时,应以文章质量为标准。但较新的参考文献代表了科技的发展水平,在一定程度上体现了论文的先进性

3. 相关性：参考文献应当与论文主题密切相关，而不应为了凑数罗列不相关文献。而且需要注意避免学术不端的滥引。

4.准确性：在引用参考文献时，为了保证引用的质量，要求论文中参考文献的标注内容和标注位点准确。在引用阅读过的文献时,内容容易掌握，能够忠实于原文。

5.客观性：科技论文的参考文献应当客观公正。在引用时，应当对出于某种意见而带有偏见性的观点或出于某种利益而带有倾向性的观点予以甄别和评论，以便维护学术氛围公正。

6.全面性：在引用参考文献时，要尽可能全面地涉及国内外研究成果。因此，作者者在阅读文献时，要兼顾中文文献与外文文献

研究数据

如果研究涉及数据的收集分析，在研究之前最好先了解一些基础的统计学知识，方便日后能更好的分析辛苦收集来的数据。

数据结果既是研究的心血精华所在，也是论文写作的核心。没有准确合理的数据，该研究将无法结题，继而失去研究的意义

怎样才能最有效发掘出科研论文数据中内在逻辑关系呢?

1、对数据筛选。研究过程中，常常会因为多次重复等获得过量的数据，这里头包括误差、错误等问题，而这些可能反而会误导你的研究进程。并非所有的数据都要列入论文写作中，只挑选与论文主题有关的核心数据进行分析研究，而这也是探寻内在逻辑关系的第一步。

2、将数据图表化。数据是冰冷的，但图表化能令其“活”起来。在制作图表过程中，一定会对数据进行统计归纳分类，确定关键信息，了解一般趋势，而这正是内在逻辑关系最简易的表达方式。同时，合理选择图表形式，有助于让逻辑关系更一目了然。

3、对数据分析优化。上面提到的只是开始，而在此基础上进行数据分析优化，才是真正去发掘内在逻辑关系。就目前科研而言，分析优化方法于模型数不胜数，显著性分析、正交优化、响应面优化以及神经网络优化等都已经非常常见。无论哪一种方法，都会将你的数据结果进一步升华。

论文撰写

其实确定了研究思路，有了论文的整体框架，剩下的行文只要确保前后的逻辑关系一致，文章也就水到渠成，核心还是写作论文之前要有一个清晰的思路。

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