论文数据分析方法

论文一般来说都会有数据做支撑来论证这篇论文，会从各种途径找数据，如果实在找不到的话就会用问卷来解决，但是一般的只根据频数和百分比来进行描述性统计又被导师嫌1ow.研究深度不够，对于这种问题，用 spss分析即可解决，让数据变得高大上，一般来说本科论文常用五种方法spss 分析。

1.描述统计

描述性统计主要是看数据集特征和趋势的，主要看集中趋势测量和离散趋势测量，分析方法有频数分析、描述性统计、正态检验。

2.因子分析

因子分析是信效度检测之后进行的因子分析，因子分析是研究影响xx的因素有哪些。例如我设置了五个维度，最后通过因子分析跑出来了三个，那最后影响xx的因素就是这三个主因素是第一个。

3.相关分析

研究两个或多个变量之间的关系强度，判断是否有相关，正相关还是负相关。系数值范围从-1到1,相关系数为正，就是正相关。相关系数为负，表述负相关。数值为0表示变量之间没有显著的线性关系。”

4.回归分析

回归分析在论文里很常用,就是研究一个或多个自变量和因变量之间的关系。线性回归需要因变量正态分布，自变量和因变量是线性关系。用于研究一个或多个自变量(预测变量)和因变量(应变量)之间的关系。Logistic 回归模型对因变量没有要求，因变量是离散的。”

5.方差检验

用于研究一个或多个分类自变量对连续因变量的影响。方差分析的主要目的是检验不同组或类别之间是否存在显著差异。注意:在进行方差分析时，需要考虑数据的正态性、方差齐性等假设前提条件。

国家统计数据

1.国家数据(*****************):经济民生数据

2.中国统计信息网(*****************):全国各级政府各种数据

3.国家统计局(*******************):经济、文化、社会、人口等各种数据

4国家商务部数据(******************):各种贸易数据进出口相关数据、各行业的发展报告

行业数据

1.CEIC(********************):超过128个国家的经济数据包括 GDP、CPI、进出口、外资直接投资、零售、销售、国际利率等

2.搜数网(********************):中国资讯行自92年以来收集的所有统计和调查数据。

3.亚马逊 aws(*******************):包含化学、生物、经济等多个领域的数据集

4.德勤(********************):审计报告、财务、税务

5.figshare(**************):研究成果共享平台

6.优易数据(***************):包含政务、社会、社交、教育消费、交通、能源、金融、健康等多个领域的数据资源

网络指数

1.百度指数(*****************)

2.阿里指数*****************)

3.艾瑞询(*****************)

4.友盟指数(*****************)

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