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  • 科研小白必备选题攻略

    阅读: 2024/10/14 14:26:22

    撰写和成功投稿一篇文章的前提就是选题,选题这一部分是决定你能发什么类型的文章,发什么级别的文章。

    选题需要从以下几个方面考虑

    1. 创新性:包括思路创新、技术创新、集成创新、应用创新。

    2. 可行性:在研究思路、研究方法和验证等方面都具有可行性,其依据需要有理论和文献支持。

    3. 科学性:符合客观规律,具有足够的理论依据和实践依据。

    4. 实用性:是否能指导临床,这个怎么说呢,我们的文章很难做到这一点,可以适当忽略。

    注:创新可以从以下几方面进行选择

    可以从新技术(如手术方式)、新方法(如列线图模型、孟德尔)的应用上选题;

    从新兴学科或学科交叉领域进行选题(如影像组学结合 XXX);

    从自己感兴趣的或比较热门的再或者比较偏门的方向进行选题(如 2018 年之后的免疫治疗)。

    确定研究的大方向

    系统的检索文献缩小课题范围

    这一步非常重要,结合大方向以及感兴趣方向的相关关键词,将他们组合起来,例如:肺癌+免疫治疗+NLR)得到最终文献数量,我就不一一举例了,范围缩减后文献量少的建议大多都看一下,可以了解本专业哪些内容已经做了,哪些内容没做。

    例如,这个方向中肺癌这个整体做过,那你可以试着做 NSCLC 或者 SCLC 或者再次缩减方向至鳞癌、腺癌....

    最好是建一个 word 方便对比,最终确定哪些没做或者哪个方向更好,虽然费时费力,但是确实可以找到适合自己的赛道。

    看什么?怎么做?怎么收集数据?

    通过上述检索,看该领域的同类文章,其中摘要是文章的精华,一般看完摘要就能知道这篇文章大概讲了什么(限临床研究类文章,高端文章除外)。

    符合你预期方向的文章后看全文,主要看方法和图表、结果部分,看别人是怎么做的,使用了哪些数据或方法,但这绝不是让你 copy 一篇同样的文章,而是在这个基础上加一点创新性的东西。

    例如:别人只做了 NLR,你可以试着做 NLR+PLR,这一步就靠自己发挥了,类似技巧还有很多,多看文献慢慢就发现了。

    有了大致目标和预期结果后,就开始收数据了,这一步是决定文章能否成型的基础。

    如果最终结果不好,宁愿当练手也绝对绝对不要 ** 数据,收数据这一步是个慢过程,没有速成技巧,你划水也好、牺牲自己休息时间也好,总之只有收集完数据分析之后才能知道你的这篇文章是否符合预期。

    ??建议 1: 选题不宜过大(摊子铺得太大,干不完)

    ??建议 2: 选题应避免一些存在争议性的题目(大佬们都还没确定,咱们就不要凑热闹了)

    ??建议 3: 避免高技术性题目(拿捏不住)

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