1.研究设计：包括研究类型（定量研究、定性研究、案例研究、实验研究等）、研究的总体和样本选择（包括抽样方法和样本大小的确定）、研究的流程和时间表。

2.数据收集方法：包括数据来源（一手数据、二手数据、调查问卷、访谈、观察、实验等）、数据收集工具（如问卷设计、访谈提纲、观察记录表等）、数据收集过程（如何进行、何时进行、谁进行等）。

3.数据收集的可靠性和有效性：如何确保数据收集的可靠性（例如，通过预测试、使用标准化工具等）；如何确保数据收集的有效性（例如，通过内容效度、结构效度等）。

4.数据分析方法：包括定性分析方法（如主题分析、案例研究分析、叙事分析等）、定量分析方法（如描述性统计、推断性统计、回归分析、因子分析等）、数据分析软件（如SPSS、SAS、R、Stata等）。

5.研究假设或研究问题：明确提出研究假设或研究问题；说明假设或问题的来源和理论基础。

6.研究限制：识别并讨论研究可能存在的局限性；讨论这些限制可能对研究结果和结论产生的影响。

7.伦理考量：如果涉及人类或动物的参与，需要说明如何获得伦理批准；说明如何保护参与者的隐私和数据的保密性。

8.研究的实施步骤：详细描述研究的每个步骤，包括预测试、正式测试、数据收集、数据分析等。

9.数据的呈现方式：描述数据将如何被呈现（例如，表格、图表、图形等）。

10.研究的可重复性：说明其他研究者如何能够重复你的研究。

11.研究的创新点：描述你的研究方法与现有研究相比有何新颖之处。

转自汉斯出版社微信公众号，仅作学习交流，如有侵权，请联系本站删除！