阅读： 2022/3/29 9:57:21
Part12020年中国土地利用遥感监测数据
一、数据详情
2020年中国土地利用数据是在2015年土地利用遥感监测数据的基础上，基于Landsat 8 遥感影像，通过人工目视解译生成。?目前全国数据已经完成。
二、土地利用类型
土地利用类型包括耕地、林地、草地、水域、居民地和未利用土地6个一级类型以及25个二级类型。
三、数据介绍
一级类型
二级类型
编号
名称
编号
名称
含义
1
耕地
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指种植农作物的土地，包括熟耕地、新开荒地、休闲地、轮歇地、草田轮作物地；以种植农作物为主的农果、农桑、农林用地；耕种三年以上的滩地和海涂。
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11
水田
指有水源保证和灌溉设施，在一般年景能正常灌溉，用以种植水稻，莲藕等水生农作物的耕地，包括实行水稻和旱地作物轮种的耕地。
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12
旱地
指无灌溉水源及设施，靠天然将水生长作物的耕地；有水源和浇灌设施，在一般年景下能正常灌溉的旱作物耕地；以种菜为主的耕地；正常轮作的休闲地和轮歇地。
2
林地
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指生长乔木、灌木、竹类、以及沿海红树林地等林业用地。
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21
有林地
指郁闭度>30%的天然林和人工林。包括用材林、经济林、防护林等成片林地。
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22
灌木林
指郁闭度>40%、高度在2米以下的矮林地和灌丛林地。
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23
疏林地
指林木郁闭度为10-30%的林地。
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24
其它林地
指未成林造林地、迹地、苗圃及各类园地（果园、桑园、茶园、热作林园等）。
3
草地
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指以生长草本植物为主，覆盖度在5%以上的各类草地，包括以牧为主的灌丛草地和郁闭度在
10%以下的疏林草地。
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31
高覆盖度草地
指覆盖>50%的天然草地、改良草地和割草地。此类草地一般水分条件较好，草被生长茂密。
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32
中覆盖度草地
指覆盖度在>20-50%的天然草地和改良草地，此类草地一般水分不足，草被较稀疏。
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33
低覆盖度草地
指覆盖度在5-20%的天然草地。此类草地水分缺乏，草被稀疏，牧业利用条件差。
4
水域
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指天然陆地水域和水利设施用地。
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41
河渠
指天然形成或人工开挖的河流及主干常年水位以下的土地。人工渠包括堤岸。
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42
湖泊
指天然形成的积水区常年水位以下的土地。
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43
水库坑塘
指人工修建的蓄水区常年水位以下的土地。
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44
永久性冰川雪地
指常年被冰川和积雪所覆盖的土地。
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45
滩涂
指沿海大潮高潮位与低潮位之间的潮浸地带。
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46
滩地
指河、湖水域平水期水位与洪水期水位之间的土地。
5
城乡、工矿、居民用地
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指城乡居民点及其以外的工矿、交通等用地。
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51
城镇用地
指大、中、小城市及县镇以上建成区用地。
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52
农村居民点
指独立于城镇以外的农村居民点。
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53
其它建设用地
指厂矿、大型工业区、油田、盐场、采石场等用地以及交通道路、机场及特殊用地。
6
未利用土地
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目前还未利用的土地，包括难利用的土地。
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61
沙地
指地表为沙覆盖，植被覆盖度在5％以下的土地，包括沙漠，不包括水系中的沙漠。
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62
戈壁
指地表以碎砾石为主，植被覆盖度在5%以下的土地。
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63
盐碱地
指地表盐碱聚集，植被稀少，只能生长强耐盐碱植物的土地。
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64
沼泽地
指地势平坦低洼，排水不畅，长期潮湿，季节性积水或常年积水，表层生长湿生植物的土地。
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65
裸土地
指地表土质覆盖，植被覆盖度在5％以下的土地。
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66
裸岩石质地
指地表为岩石或石砾，其覆盖面积>5％的土地。
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67
其它
指其它未利用土地，包括高寒荒漠，苔原等。
9
99
海洋
四、数据说明
1、数据来源：中国科学院资源环境科学数据中心
2、本数据从国内网站收集而来，不能保证数据的准确性
3、本数据仅用作为学习用途，不能用于商业通途
4、本公众号只负责数据的搜集和整理工作，不能保证数据的精度和准确度以及时效性。
5、如数据有侵权，请告知本号，本号会第一时间删除该数据。
Part230米精度全球地表覆盖分类数据（2000、2010、2020）
2020年9月15日，在联合国成立75周年之际，自然资源部向社会发布2020版30米全球地表覆盖数据。
30m分辨率是面向全球尺度的，格网大小是30米。
数据包括耕地、森林、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川及永久积雪10种地表覆盖类型。这份数据不带高程，重点是看宏观、看区域性、看趋势。
一、数据说明
GlobeLand30数据采用WGS-84坐标系。
南纬85°-北纬85°之间的区域，投影方式采用UTM投影， 6度分带，坐标单位为米，坐标不加带号。 南北纬85°-90°之间的区域，投影方式采用极地方位投影，投影面切于地球南北极点。
按照产品定义的全球分幅，共有966个数据集；面积覆盖全球陆地表面1.49亿平方千米。
二、GlobeLand30分类系统
类型
内容
代码
耕地
用于种植农作物的土地，包括水田、灌溉旱地、雨养旱地、菜地、牧草种植地、大棚用地、以种植农作物为主间有果树及其他经济乔木的土地，以及茶园、咖啡园等灌木类经济作物种植地。
10
林地
乔木覆盖且树冠盖度超过30%的土地，包括落叶阔叶林、常绿阔叶林、落叶针叶林、常绿针叶林、混交林，以及树冠盖度为10-30%的疏林地。
20
草地
天然草本植被覆盖，且盖度大于10%的土地，包括草原、草甸、稀树草原、荒漠草原，以及城市人工草地等。
30
灌木地
灌木覆盖且灌丛覆盖度高于30%的土地，包括山地灌丛、落叶和常绿灌丛，以及荒漠地区覆盖度高于10%的荒漠灌丛。
40
湿地
位于陆地和水域的交界带，有浅层积水或土壤过湿的土地，多生长有沼生或湿生植物。包括内陆沼泽、湖泊沼泽、河流洪泛湿地、森林/灌木湿地、泥炭沼泽、红树林、盐沼等。
50
水体
陆地范围液态水覆盖的区域，包括江河、湖泊、水库、坑塘等。
60
苔原
寒带及高山环境下由地衣、苔藓、多年生耐寒草本和灌木植被覆盖的土地，包括灌丛苔原、禾本苔原、湿苔原、高寒苔原、裸地苔原等。
70
人造地表
由人工建造活动形成的地表，包括城镇等各类居民地、工矿、交通设施等，不包括建设用地内部连片绿地和水体。
80
裸地
植被覆盖度低于10%的自然覆盖土地，包括荒漠、沙地、砾石地、裸岩、盐碱地等。
90
冰川和永久积雪
由永久积雪、冰川和冰盖覆盖的土地，包括高山地区永久积雪、冰川，以及极地冰盖等。
100
三、数据内容
GlobeLand30分幅数据由地表覆盖数据文件、坐标信息文件、分类影像接图表文件、元数据文件4部分组成。其中：
1) 地表覆盖数据文件是指存储分幅地表覆盖分类信息的文件；
2) 坐标信息文件是指记录分幅数据坐标信息的文件；
3) 分类影像接图表文件是指记录分类所用的主要影像范围及获取时间的矢量文件；
4) 元数据文件指记录分幅数据元数据信息的文件。
为便于数据拷贝和下载传输，将分幅数据进行压缩处理，形成了一个zip格式的压缩文件，压缩文件中包括上述4类文件。
四、存储单元
根据所位于的纬度情况，GlobeLand30数据采用3种分幅方式存储，具体如下：
1)在南北纬60°区域内，按照5°(纬度)×6°(经度)的大小进行分幅，其中央经线与其所在6度带一致；
2)在南北纬60°至85°区域内，按照5°(纬度)×12°(经度)的大小进行分幅。由于分幅跨2个6度带的图幅，按照奇数6度带的中央经线进行投影。
3)在南北纬85°以上区域，保存为1幅。
4)产品年代：表示地表覆盖产品年代版本，如2000年、2010年等。
5)分辨率：LC产品的分辨率，只表示整米，不满3位的在前面加0。如30米用030表示。
对于南北纬85°以上区域，数据命名按：南北纬缩写(1位)+00(2位)+“_”+85(2位)+“_”+产品年代(4位)+LC(地表覆盖缩写)+分辨率(3位)。
例如：N49_25_2000LC030图幅，表示的是北半球49带(经度范围东经108°-114°)北纬25°至30°矩形区域内的2000年期30米地表覆盖数据。
不同类型文件命名规则如下：
1)地表覆盖数据文件命名：分幅数据名称+“.tif”
2)坐标信息文件命名：分幅数据名称+“.tfw”
3)分类影像接图表文件命名：分幅数据名称+“_IMG.shp”
4)元数据文件命名：分幅数据名称+ “_MAT.xml”(2000和2010版) /“_MAT.xls”(2020版)
五、数据源明
GlobeLand30数据研制所使用的分类影像主要是30米多光谱影像，包括美国陆地资源卫星(Landsat)的TM5、ETM+、OLI多光谱影像和中国环境减灾卫星(HJ-1)多光谱影像，2020版数据还使用了16米分辨率高分一号(GF-1)多光谱影像。
影像选取原则是：在保障影像无云(少云)前提下，择优选择数据生产基准年或更新年度年±2年内植被生长季的多光谱影像。对于获取困难区域，可放宽影像获取时间，确保影像全球覆盖的完整性。
六、精度
GlobeLand30 V2010数据精度评价由同济大学牵头完成。从全球853幅数据中抽取80个图幅，布设超过15万个检验样本，得出GlobeLand30 V2010数据的总体精度为83.50%，Kappa系数0.78。
GlobeLand30 V2020数据精度评价由中国科学院空天信息创新研究院牵头完成。基于景观形状指数抽样模型进行全套数据布点，共布设样本超过23万个。得出GlobeLand30 V2020数据的总体精度为85.72%，Kappa系数0.82。
总体精度提高2.22%，Kappa系数提高0.04。
七、数据大小
八、数据说明
1、数据来源：网络收集
2、本数据仅用作为学习用途，不能用于商业通途
3、本公众号只负责数据的搜集和整理工作，不能保证数据的精度和准确度以及时效性。
4、如数据有侵权，请告知本号，本号尽早删除该数据。
Part3中国土地市场网（土地交易数据）
继中国海关贸易数据之后，推出科研数据利器之二：中国土地市场网的土地交易数据，该数据全面而详细的记录了中国各个地区的土地交易数据信息。
具体数据描述为：数据来源于国内最大的土地出让统计平台：中国土地市场网（http://www.landchina.com/）。采用Python 代码分年份进行数据爬取。为保障数据的完整性和时效性，数据采集时间均以土地出让合同签订时间为准，数据涵盖时间段为1989年1月1日 至2020年12月31日，获得全国土地出让2 266 182宗，并从总数据中筛选出 2020 年 216 427 宗，2017年 165 558 宗，2016 年 151 821 宗，2015 年 159 988宗，2014 年 177 777 宗，2013 年 221 073 宗，2012 年191 815 宗，2011 年 201 083 宗，2010 年 180 068 宗，2009 年 142 269 宗，2008 年 120 452 宗，2007 年 147096宗，2006年61 469宗，2005年44 714宗，2004年59 280 宗，2003 年 25 917 宗，数据主要包括土地出让的项目名称、项目位置、出让用地面积、土地来源、土地用途、供地方式、行业分类、土地级别、成交价格、合同签订日期等信息（表1）.
注：该数据描述为论文《2003—2018年中国地级城市土地出让交易状况及时空动态特征》；2020,9.
咱们的数据描述：首先是，数据有230多万条，数据属性特征36个。
数据从1989-至今
来源网站：https://www.landchina.com/default.aspx
字段属性：
行政区、电子监管号、项目名称、项目位置、面积(公顷)、土地来源
土地用途、供地方式、土地使用年限、行业分类、土地级别、成交价格(万元)
土地使用权人、约定容积率下限|上限
约定交地时间、约定开工时间、约定竣工时间、实际开工时间、实际竣工时间
批准单位、合同签订日期
使用了这一数据的顶级论文有：
（1）杨继东,杨其静.保增长压力、刺激计划与工业用地出让[J].经济研究,2016,51(01):99-113.
（2）杨其静,卓品,杨继东.工业用地出让与引资质量底线竞争——基于2007～2011年中国地级市面板数据的经验研究[J].管理世界,2014(11):24-34.
可以看出，土地交易数据用来做中国经济问题研究是非常具有优势和意义的，本次提供土地交易数据是从1989年1月——2020年8月的高频每天的数据。数据是csv格式。
如有侵权，请联系本站删除！
