文章来源：竹杖读书

Part 1 混合研究的方法论

工作可能会遇到过以下问题：

做了很多数据统计工作，但要给出有用的建议似乎很困难

编制问卷的选项不知如何编写

定性研究获得了丰富的素材，汇报时总会遇到对代表性的质疑

定性研究室，有些结论无法准确给出。既要了解整体趋势性描述，又要知道具体细节

混合研究可以一定程度上解决上述问题。

介绍混合研究之前，先看一下定性研究和定量研究的特点和优劣对比：

混合研究的执行步骤

1 确定混合式方法的目的

依据方法侧重和顺序的不同，定性和定量的权重有差异：

记住这几个调研问题的关注点，后面会分情况分析：

1）想了解整体用户满意度？

2）哪些用户满意度高，哪些低？

3）用户具体为什么满意或不满意？

4）具体产品设计上，有哪些优化空间？

5）版本新功能使用率不高的原因？

Q：以这个例子来说，关注点很多，怎么处理呢？

情况一：整体满意度已知

假如说前期已经做了一些定性的研究，得出了满意度有哪些影响因素，已经有了大致的了解。

这时，我们可以选择先定量再定性。（定量可以是问卷，也可是用户行为数据，行为反映用户的满意度。）

在做了第一轮的定量研究之后，我们还可以通过抽取问卷中，典型代表或比较极端的用户，来进行访谈或者开展焦点小组深入挖掘。同时，也可以在定量问卷中，设置开放题目去收集定性数据。这样我们就形成了其中的一种方案，即：

情况二：整体满意度模糊

建议还是先做定性再定量：

（第一轮定性研究的结果，就可以放到第二轮定量研究的设计当中。）

（方案b的好处是先定性，了解到哪些可能的点，用户满意或者不满意。这样就能更好地设计定量问卷，编制的问卷相对更完整更有针对性；此外得到的结果量化后也可以对优化点的优先级进行排序）

情况三：时间有限资源充足（同时进行）

当然，也可以定量定性同时进行：

好处是可以节省时间，另一方面是需要更多的人手和资源。

同步进行访谈，然后同步进行问卷和行为分析。

最后拿到这两部分结果后，互相补充，交叉论证，把这两部分数据融入到最终产出的报告中。

情况四：灵活处理

还有其他灵活的方式结合调研的方式：

除了顺序外，还可以由主次关系划分为三类：

最后数据分析

常见的方式，比如思路互换。

互换思路1 对定性数据进行量化分析：

互换思路2 对定量数据进行定性分析：

互换思路3 交叉互补，互相验证：

Part 2 研究案例

研究阶段

研究方法

建议定性定量结合，分阶段迭代，对前一个阶段形成的结论进行验证。

- 桌面研究：行业数据，基础日志数据采集

- 定性研究：焦点小组，深度访谈

- 定量研究：定点问卷+在线问卷

（此部分基础研究项目）

定性和定量交叉互补，相互验证：

定性情况：

定量情况：

通过上述分别做的定量和定性混合研究，对二三线城市人群使用互联网有了全面深入的了解，也去挖掘新的机会点，产品下一步的发展有了很多启示。

转自：“新传学苑”微信公众号

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