您是否有大量的临床数据，但苦于缺乏统计知识而一筹莫展，论文迟迟不能到位？

您是否有丰富的统计分析经验，却在繁忙的临床科研工作中无法抽身，未能大显神通？

我们拥有专业的医学统计团队，可以帮您解决所有的烦恼。我们提供各类医学数据统计分析服务（如方差分析、相关性分析、生存分析等），灵活运用SPSS、SAS、R等专业统计学软件进行数据处理及统计分析，同时确保统计结果表达的规范性以及数据的准确无误。高效、守信、保质保量的满足您的需求。

一、服务内容：

1）统计描述：定性和定量资料的描述性分析

2）基本统计分析：总体均数的估计、t检验、卡方检验、相关性分析、非参数检验、方差分析、一般线性模型、正态性检验、ROC曲线等

3）高级统计分析：多因素实验资料的方差分析、重复测量方差分析、协方差分析、logistic回归分析、生存分析等

4）统计表与统计图的制作

二、服务流程

如果您需要我们协助完成统计分析，您只需要提供数据、研究方案或数据来源、类型等资料以及分析要求，技术人员进行评估和反馈分析方案。您同意后我们将在协商好的时间内完成统计分析并提供分析报告（包括标准的统计分析图表和结果说明），得到满意的分析结果后您就能完成论文了。

三、统计分析图范例

1、生存分析

根据试验或调查得到的数据对生物或人的生存时间进行分析和推断，研究生存时间和结局与众多影响因素间关系及其程度大小的方法，也称生存率分析或存活率分析。如比较两种手术或药物治疗疾病后，患者的生存时间差异。

2、ROC曲线

ROC曲线指受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve） 是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标，它通过将连续变量设定出多个不同的临界值，从而计算出一系列敏感性和特异性，再以敏感性为纵坐标、（1-特异性）为横坐标绘制成曲线，曲线下面积越大，诊断准确性越高。在ROC曲线上，最靠近坐标图左上方的点为敏感性和特异性均较高的临界值。

转自：“斐然智达SCI学术服务”微信公众号

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