这个数据库是三家公司(Cloudphar Pharmaceuticals Co., Tiankuang Biotech Co., 天士力）的团队联合开发的。相关论文发表在Pharmacological Research上，于2022年上线。

数据库网址：http://cloud.tasly.com/#/tcm/home

摘要：得益于网络药理学的发展，中医药在现代药物开发中显示出巨大的潜力。近年来，学术界和产业界建立了越来越多的中医药相关数据库，但在数据标准化、完整性和准确性方面仍存在不足。为了更好地加快中医药研究进程，克服这些不足，我们构建了中医药网络平台LTM-TCM，该平台是目前中国最全面的中医药数据库，具有以下优点:(1)高质量地集成了14个中医药权威数据库的数据，特别是附加了人工收集的41025个临床治疗记录和213本中医古籍。(2)通过内部生物医学自然语言处理(BioNLP)方法，准确校正超过3000万篇多源中医交互作用(症状、方剂、药材、成分和靶点之间)。(3)多样化的跨领域管道(如生物活性成分筛选、靶点预测、机制预测等)有助于传统医学与现代科学在分子和表型水平上的共同方面的融合。综上所述，LTM-TCM包含1928种症状、48126种复方、9122种中药、34967种成分、13109个靶点和1170,133个中药相关成分之间的相互作用。

一、数据库包含的内容

二、数据来源及数据处理

三、数据库结构及计算流程

四、网页及功能模块

可以根据证候、复方、草药、成分进行查询。

五 、使用案例

输入关键词“发烧”后，LTM-TCM共检索到33058个复方、2261种中草药、6种常用中草药中的62种成分、302种与发烧相关的基因。

转自：“生物医学科研之家”微信公众号

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